Публикации по теме 'automl'


Демократизация машинного обучения с помощью AWS SageMaker AutoML
Обзор Введение ИИ по-прежнему остается одной из самых горячих тем, особенно с появлением ChatGPT. Многие компании сейчас пытаются использовать ИИ для извлечения полезной информации из данных, которые можно использовать для оптимизации своих процессов или выпуска более качественных продуктов. Однако создание эффективных моделей ИИ требует большого опыта в различных областях, таких как предварительная обработка данных, выбор модели, настройка гиперпараметров и многое другое. Все эти..
Используя LazyPredict, вы можете быстро определить наиболее перспективные алгоритмы машинного обучения для…
Выбор правильного алгоритма машинного обучения для конкретной задачи может быть сложным и трудоемким процессом. С таким количеством доступных вариантов может быть трудно понять, с чего начать. К счастью, LazyPredict предоставляет мощное решение. LazyPredict — это библиотека Python, которая упрощает процесс машинного обучения, предоставляя унифицированный интерфейс для нескольких алгоритмов. С помощью всего нескольких строк кода пользователи могут быстро построить и оценить несколько..
Простое руководство по модели классификации и регрессии AutoML
By: Фахми Марис, Хайдар Фаррас, Хасби Тауфик Октодила и Нованка Экселлино Аулия Что такое AutoML? AutoML, или аббревиатура для автоматического машинного обучения, — это решение, позволяющее сократить время в процессе создания машинного обучения. Не только время, AutoML также может помочь повысить производительность машинного обучения своих пользователей. Идея AutoML существует с 1990-х годов. AutoML часто называют «революцией ИИ», которая автоматизирует большую часть..
forester: пакет R для автоматизированного построения древовидных моделей.
В этом блоге мы хотели бы представить вам совершенно новую, реорганизованную и реструктурированную версию пакета R forester . История пакета Ответственные читатели ML могут уже быть знакомы с названием пакета и, возможно, удивляться, почему мы описываем его снова. Предыдущая версия forester была представлена ​​примерно за 1,5 года до этого (авторы: Anna Kozak , Szymon Szmajdziński , Thien Hoang Ly ) и сопровождалась двумя блогами: forester: Пакет AutoML R для древовидных..
Новый визуальный подход к моделированию машинного обучения
Инструменты машинного обучения (ML) бурно развиваются и специализируются, предоставляя пользователям возможность создавать свои модели ML и управлять ими различными способами, начиная от написания кода, опираясь на фреймворки и заканчивая использованием автоматизированных решений, каждое из которых имеет свои плюсы и минусы. Хорошей новостью является то, что PerceptiLabs разработала инструмент машинного обучения следующего поколения с нашим средством визуального моделирования, который делает..
Топ-5 тенденций машинного обучения на 2022 год
Область машинного обучения является относительно новой, но она быстро меняется, и спрос на технологии машинного обучения и искусственного интеллекта, похоже, растет с каждым днем. Как инженеры машинного обучения, мы должны искать более эффективные и действенные способы подготовки данных и построения моделей. Независимо от того, являетесь ли вы экспертом или новичком в области машинного обучения, вы должны непредвзято относиться к последним разработкам в этой области. Ниже приведены..
DataRobot - Новое предложение облачного ИИ по доступной цене
Получайте удовольствие от бесплатной пробной версии В прошлом году я поделился с вами, как начать использовать различные инструменты Data Science, доступные нам, «обычным людям», которые могут не иметь доступа к корпоративным лицензиям и ИТ-командам. Поскольку изменения в области AI / ML происходят ежемесячно, я хотел рассмотреть некоторые из новых инструментов, возможностей и доступности этих платформ. Благодаря недавнему объявлению DataRobot, я вдохновлен исследовать и делиться..