Публикации по теме 'audio'
Анализ спектра аудио при обработке Azure ML
Используйте Azure ML для анализа спектра звука.
предпосылки
Учетная запись Azure Рабочая область машинного обучения Azure Хранилище Azure Образец аудиофайла Используемый аудиофайл является образцом, который я получил из Интернета. графики только образцы
Код
Прочитать аудиофайл
from scipy.io import wavfile # scipy library to read wav files
import numpy as np
AudioName = "input.wav" # Audio File
fs, Audiodata = wavfile.read(AudioName)
построить вывод
# Plot the..
Написание аудио на Python
Повседневные задачи, такие как преобразование mp4 в wav 44100 Гц, важность библиотеки ffmpeg и основные концепции звука, такие как битрейт, частота дискретизации, каналы и кодеки, необходимы для работы со звуком в Python.
Основные концепции работы со звуком в Python
При работе со звуком в Python необходимо понимать несколько важных понятий. Вот 5 лучших концепций аудио, которые особенно актуальны:
Частота дискретизации (кГц или МГц):
Частота дискретизации обозначает количество..
Interspeech 2019 ГОЛОСЫ с дистанции Challenge
Interspeech 2019, прошедший в Граце, Австрия, собрал экспертов со всего мира, чтобы обсудить некоторые из последних достижений в области технологий на стыке речи и языка. Сеансы по автоматическому распознаванию речи (ASR), идентификации говорящего (SID) и генерации речи, среди многих других, были полны захватывающих обновлений.
На Lab41 мы были рады провести вместе с SRI International одну из 10 специальных сессий и задач - VOiCES from the distance challenge. Задача была..
Шумоподавление на основе машинного обучения в WebRTC
Фоновые шумы повсюду, и они раздражают. Довольно часто важным деловым или личным звонкам мешает фоновый шум в вашем окружении. Эту проблему необходимо решить, и быстро, поскольку модель удаленной работы и гибридной работы никуда не денется.
Такие технологии, как WebRTC, облачные вычисления. и т. д., облегчили предприятиям эту модель удаленной работы. Качество, скорость и простота общения сегодня важнее, чем когда-либо прежде. Таким образом, поставщики средств связи вкладывают..
Путь к автоматизированному аудиотестированию
Часть III. Реализация
Подытожим то, что мы знаем. Мы знаем, что такое аудио ( Часть I ) и как извлечь из него полезную информацию ( Часть II ). В этой части давайте узнаем, как объединить все эти знания.
Ваша реализация будет отличаться, ваш вариант использования будет диктовать, как именно вам нужно все это реализовать. Но есть некоторые общие вещи, которые мы можем выяснить вместе. Первый…
Захват аудио и получение байтовых данных
Ну, очевидно, вам понадобится аудиофайл для..
Журнал за январь — Создание модели
ЯНВАРЬ
10.01.22 Всем привет, добро пожаловать в мой опыт работы с глубоким обучением для создания системы, которая определяет, есть ли у пользователя нарушение речи или нет. В прошлом я довольно много работал с машинным обучением, но никогда не работал над крупномасштабными проектами отраслевого уровня. На данный момент я не уверен, какой тип модели лучше всего подходит для оптимизации (CNN, RNN, GAN и т. д.), но проведу обширные исследования, чтобы выяснить, что будет работать лучше..
WhisperX Space от Ашхада Ахсана: поднятие аудиотранскрипции на новый уровень
Введение
В эпоху, когда в цифровом мире доминирует мультимедийный контент, инструменты транскрипции стали необходимы как создателям контента, так и предприятиям и преподавателям. Транскрипция играет решающую роль, будь то перепрофилирование подкастов, обеспечение доступности видео или просто сохранение ценных разговоров. Whisper API OpenAI изменил правила игры в этой области, предлагая первоклассные возможности транскрипции аудио. Но что, если бы вы могли пойти еще дальше, настроив..
