Публикации по теме 'audio'


Случайная дорожная карта максимальных объектов # 1
Эта серия руководств предназначена для новичков в среде Max, которые не хотят часами просматривать тысячи видео на YouTube или постоянно теряться в онлайн-ссылках на предыдущие версии Max, которые появляются в результатах поиска Google, или кто еще не прошел потрясающий курс Kadenze MOOC по программированию Max, или кто загрузил бесплатную пробную версию и решает, платить за нее или нет, или всем, кто любит нелинейные дорожные карты ускоренного курса по объектам Max. Max References..
Основы API веб-аудио — Часть 1
На этой неделе я выпустил первую версию моей игры в жанре Tower Defense на jQuery: Everyday a New Infection , где ваша цель — создать иммунную систему для борьбы с вирусами (посмотрите здесь ), и я использовал API веб-аудио для справиться со всеми требованиями к звуку. Быстрый поиск МОГУ Я ИСПОЛЬЗОВАТЬ показывает, что Web Audio API имеет совместимость на 95%, чего более чем достаточно, чтобы в большинстве случаев не беспокоиться об этом, в то время как обычный тег ‹audio› не имеет..
Часть 2: Классификация космического аудио: extract_features
Привет, читатели, спасибо за то, что вернулись для еще одной части DIY-науки о данных с участием меня - ученого, работающего с данными в поисках работы, оттачивающего свое мастерство с помощью таких проектов, как эта классификация инопланетных звуков (я рекомендую вам начать с части 1 , иначе вы можете получить потерянный). Вот схема нашего проекта: В этой статье я собираюсь сосредоточиться на этом промежуточном этапе в схеме нашего проекта, а именно: как я извлек элементы из..
Изучение звука: спектрограммы
Визуализация структуры звука с точностью до миллисекунды. Введение: Когда дело доходит до машинного обучения или даже глубокого обучения, то, как обрабатываются данные, имеет фундаментальное значение для обучения и тестирования модели. При работе в области звука необходимо понять несколько шагов, прежде чем перейти к этому этапу, но как только вы доберетесь до него, обучение на основе звука станет довольно простой задачей. Прежде чем читать эту статью, убедитесь, что понимаете..
Freesound Audio Tagging - распознавание звуков различной природы
Задача машинного обучения (многоуровневая классификация) на основе набора данных Freesound Audio Tagging 2019 на Kaggle Оглавление Бизнес-задача Использование машинного обучения / глубокого обучения в этой задаче Метрика оценки Исследовательский анализ данных Предварительная обработка и изменения Существующие решения Моделирование Анализ ошибок Резюме Будущая работа использованная литература 1. Бизнес-задача Целью данного тематического исследования является разработка..
Аудиоклассификация с использованием вейвлет-преобразования и глубокого обучения
Пошаговая реализация для классификации аудиосигналов с использованием непрерывного вейвлет-преобразования (CWT) в качестве функций. Вступление Аудиоклассификация - очень важная задача. В последнее десятилетие было проведено множество исследований по классификации звука с использованием различных функций и архитектур нейронных сетей. Некоторые практические применения этого метода - распознавание динамиков, классификация звуков окружающей среды, классификация музыкальных жанров и..
Параметры конфигурации AmplitudeJS
Иногда пользователи хотят контролировать скорость воспроизведения фрагмента аудио. Это особенно распространено с подкастами или аудио, которые могут быть очень длинными. Возможно, вы захотите немного ускорить его. Для этого вы можете установить скорость воспроизведения по умолчанию для вашего проигрывателя: 1.0 , 1.5 или 2.0 . 1.0 — скорость по умолчанию, 2.0 — в два раза быстрее, а 1.5 — прямо посередине. Чтобы установить скорость по умолчанию, инициализируйте AmplitudeJS с..