Публикации по теме 'audio'


Обзор методов распознавания звука
Случаи применения Распознавание звука - это метод определения того, являются ли два аудиоклипа «одинаковыми»; то есть распознавать аудио как что-то уже известное. Вот некоторые из причин, по которым мы могли бы захотеть это сделать: · Поиск информации . Всем нам знакомо чувство, когда мы слышим музыкальное произведение, которое нам действительно нравится, и задаемся вопросом, что это такое. Если эта информация не будет сообщена нам, мы сможем выяснить это с помощью распознавания..
C ++ и связь в реальном времени в облаке
Недавно меня пригласили выступить на Qcon в Лондоне на тему «Новые языки программирования серверной части». C ++ является одним из «унаследованных» языков программирования и все еще доминирует в мире реального времени, поэтому я решил поговорить о лучших практиках и подводных камнях проектирования и запуска крупномасштабных многопоточных платформ, написанных на C ++. Бэкэнд-сервисы Zoom в реальном времени были написаны в основном на C ++, а 70% нашего межплатформенного клиентского движка..
Улучшение HTML-тега аудио с помощью JavaScript
Тег audio в HTML позволяет встраивать звук в веб-страницу и предлагает некоторые параметры с точки зрения предоставляемых им функций. Вы можете, например, включить элементы управления, чтобы пользователь мог изменять громкость, воспроизведение, паузу и так далее. У вас может быть автовоспроизведение или (при условии, что элементы управления включены) пользователь может играть в нее. Это довольно простая вещь. Обычно вы реализуете это в HTML примерно так. ‹Элементы управления..
Классификация аудио по нескольким меткам - решение для 6-го места в Freesound Audio Tagging 2019…
Пометка аудио - это задача пометки аудиоклипа одной или несколькими метками или тегами. В этом посте я описываю свое решение ( код на GitHub ) для конкурса Freesound Audio Tagging 2019 , организованного на Kaggle . В этом конкурсе перед участниками была поставлена ​​задача создать автоматическую систему тегов аудио. Набор данных Предоставленный набор данных [1] состоит из тщательно подобранного подмножества и шумного подмножества, помеченного 80 различными тегами . Более того, в..
Как обнаружить аномалии в обработке аудиосигнала сердца с помощью звука, исходящего с мобильного…
Эта работа направлена ​​на обнаружение нарушений работы сердца по звуку. Обычно врачи проводят регулярный контроль с помощью стетоскопа (возможно, один раз в год). Стетоскоп действительно полезен для обнаружения нарушений, указывающих на необходимость дальнейшего исследования. В настоящее время существуют цифровые стетоскопы и мобильные устройства, которые каждый может использовать для записи тонов своего сердца, однако, слушая звук, не обладая медицинскими знаниями, недостаточно..
100 дней кода машинного обучения - день 060
Итоги дня 059 День 059, мы посмотрели на работу со временем; Скрытые марковские модели (СКМ). Мы узнали, что HMM также могут дать нам информацию о том, в каком состоянии мы, вероятно, находимся в настоящее время. Например, если мы предположим, что рисуем жест в определенный момент времени, в каком состоянии последовательности мы, скорее всего, находимся? То есть, как далеко мы прошли через жест? Итак, это вкратце HMM. Сегодня мы рассмотрим альтернативы классификаторов, отличных..
100 дней кода машинного обучения — День 049
Итоги дня 048 В день 048 мы увидели, что первый алгоритм, который мы обсудим в ближайшие дни, динамическая деформация времени, позволяет нам немного легче работать с действиями, которые разворачиваются во времени. Он не полагается на то, что мы предоставим отличную информацию о сегментации, и может изящно обрабатывать изменения скорости. Сегодня мы начнем рассматривать этот первый алгоритм (динамическое искажение времени). Работа со временем Динамическое искажение времени..