Публикации по теме 'analytics'
Прогнозирование конверсии посетителя в покупателя для интернет-магазина с помощью контролируемого машинного обучения…
В части 1 (вы можете прочитать ее здесь ) я обсудил экономическое обоснование для прогнозирования конверсии посетителей в клиентов для интернет-магазина и рассмотрел исследовательский анализ данных набора обучающих данных.
В этой части я расскажу о предварительной обработке данных и применении алгоритмов контролируемого обучения, а именно RandomForest и XGBoost, к подготовленному набору обучающих данных.
Итак, без лишних слов, перейдем к предварительной обработке данных!..
Десять выходных 30.10: Несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. https://www.businessinsider.com/amazon-ma-deal-machine-mergers-acquisitions-2022-10
2. Стремление Amazon предоставить миру широкополосный доступ: https://www.youtube.com/watch?v=3j9tCbWpjIk
3. Использование графовых нейронных сетей для рекомендации сопутствующих товаров: https://www.amazon.science/blog/using-graph-neural-networks-to-recommend-related-products..
Как собирать и хранить большие данные для сверхбыстрой аналитики и искусственного интеллекта в реальном времени и за прошлые периоды.
Основной проблемой при обработке больших данных является их хранение таким образом, чтобы обеспечить быстрый и гибкий доступ и аналитику , в том числе в режиме реального времени.
В Deep.BI мы боролись с этой проблемой, используя такие передовые технологии, как Druid, Kafka и Flink.
Как данные собираются и хранятся
Наш тег Javascript собирает отдельные взаимодействия на веб-сайтах и в приложениях, а затем конвертирует их в JSON. См. пример:
{
event.type: “page-open”..
Презентация семинара на тему «Маркетинговая аналитика с ML —«Прогнозирование пожизненной ценности клиента»
#CellStratAILab #disrupt4.0 #WeCreateAISuperstars #PAAS #AIAsAService #MLOps #AI #Marketing #Analytics #CLV
CellStrat рада представить онлайн-веб-семинар на тему «Маркетинговая аналитика с помощью машинного обучения — прогнозирование ценности клиента» в воскресенье, 7 августа 22 г.: —
Пожизненная ценность клиента или CLV определяется как текущая стоимость всей будущей прибыли, полученной от клиента в течение его или ее отношений с фирмой. Это чем-то похоже на метод..
Часть 2 — «Могут ли автоматизация и ИИ преодолеть барьер внедрения BI?
Часть 2. Могут ли автоматизация и ИИ преодолеть барьер внедрения BI?
Часть 2 из четырех статей, посвященных искусственному интеллекту и его влиянию на внедрение бизнес-аналитики. Часть 1 можно найти здесь .
Если, как мы видели в Части 1 этой серии статей, 77% предприятий определенно не или вероятно, не используют аналитику в полной мере, а уровень внедрения аналитических платформ составляет ужасные 32%, необходимо что-то радикальное. случаться. Может ли эпоха расширенной..
Исследовательский анализ данных (EDA) в R - Всеобъемлющее руководство
Люди - зрительные животные. Таким образом, EDA играет важную роль в вашем понимании данных и принятии лучших решений.
Этот курс EDA R, разработанный на основе курса, который я преподавал здесь , поможет вам понять данные с визуальной точки зрения, что побудит вас сделать более точные данные. решения. Это всегда первый шаг к пониманию данных.
EDA не только относится к визуализации, но и является ее неотъемлемой частью. Это приключение с данными. EDA поможет вам задать правильный..
Кофейная беседа по науке о данных
Павел из Кебула, Сингапур, беседует с Адамом Вотава , основателем компании aLook Analytics, занимающейся наукой о данных, об аналитике, науке о данных и визуализации данных, жизни в качестве цифрового кочевника и данных как наиболее ценном активе для компаний.
"Данные важнее алгоритмов ".
К.: Адам, расскажите нам об aLook Analytics.
О: Мы молодая и довольно новая команда консультантов по науке о данных с деловым подходом. Мы работаем с клиентами из разных отраслей и..
