Публикации по теме 'analytics'


Заботьтесь о будущем своего автопарка: тенденции телематики в новом году
Устойчивое развитие и инновации являются ключом к долгосрочному успеху вашей организации. Отрасль телематики быстро меняется по мере развития технологий, соответствует ли ваше решение этому? Если ваш бизнес в значительной степени зависит от вашего парка транспортных средств и активов, вам необходимо правильное решение, которое поможет вам управлять операциями. На данный момент примерно 90 % автопарков в США имеют решение для управления автопарком . В то время как простое..
Как эффективно использовать случайные семена
Лучшие практики для часто упускаемой из виду части процесса машинного обучения Построение прогнозной модели - сложный процесс. Вам необходимо получить правильные данные, очистить их, создать полезные функции, протестировать различные алгоритмы и, наконец, проверить производительность вашей модели. Однако в этом посте рассматривается аспект процесса построения модели, который обычно не привлекает особого внимания: случайные начальные числа. ❓ Что такое случайное семя? Случайное..
Как работают доверительные интервалы и интервалы прогноза
Изучение легкого пути Доверительные интервалы Доверительные интервалы - это оценки, которые рассчитываются на основе данных выборки для определения диапазонов, которые могут содержать интересующий параметр генеральной совокупности (среднее значение, стандартное отклонение). Например, если наша популяция (2,6), доверительный интервал среднего значения предполагает, что среднее значение для генеральной совокупности, вероятно, находится между 2 и 6. И насколько уверенно мы можем это..
Почему ваша модель оттока не работает
Вместо того, чтобы сосредотачиваться на самой модели, сосредоточьтесь на том, что вы с ней делаете. Несколько лет назад я сидел перед группой руководителей и с гордостью представлял работу, проделанную моей командой. Больше клиентов, чем когда-либо, отказывались от своих услуг, и моей команде было поручено обратить эту тенденцию вспять. После нескольких недель интервью с бизнес-экспертами — в сочетании с немалым числом вычислений — моя команда разработала модель, основанную на..
Распознавание эмоций с помощью глубокого обучения в Google Colab
Введение в нейронную сеть свертки (CNN) и OpenCV в распознавании эмоций Ясновидящий находится на переднем крае использования возможностей данных для получения действенной информации для наших клиентов с помощью AI-, ML- и связанных с ними решений для данных. Заимствуя наш обширный опыт работы над проблемами глубокого обучения и машинного обучения, мы создали модель глубокого обучения, которая способна точно распознавать человеческие эмоции посредством тщательного обучения с..
AI / Управление продуктами / Прогнозы UX-дизайна на 2021 год
AI / Управление продуктами / Прогнозы UX-дизайна на 2021 год Я не буду составлять длинный список прогнозов на 2021 год, но у меня есть пара, которые я упомяну для вас и которые находятся в моем поле зрения. Первый, Управление продуктом AI/Data, похоже, набирает обороты Кажется, что в области управления продуктами появляется больше вакансий, в частности, в области AI/ML. Я не уверен, почему мы не видим этого в области аналитики, но я вижу больше вакансий для этого, что говорит о..
Тематическое моделирование с PLSA
Предположим, у вас есть сотни статей / предложений. Вы хотите знать, о каких темах говорится в каждой из этих статей / предложений. В статье с обвинениями в адрес фармацевтической компании могут быть затронуты такие темы, как Правительство, Медицина или Бизнес. Наша цель - назначить эти темы документам. Одним из методов выполнения этой задачи является вероятностный скрытый семантический анализ (PLSA). PLSA или вероятностный скрытый семантический анализ - это метод,..