Публикации по теме 'analytics'


Мой процесс перехода к исследовательскому анализу данных с помощью Python
Структурированный подход к изучению нового набора данных Что такое ЭДА? EDA, или исследовательский анализ данных, — это процесс изучения и понимания структуры набора данных. Это важная часть любого проекта по машинному обучению, и это инструмент в вашем наборе инструментов, который позволяет вам обращаться к данным, которые вы никогда раньше не видели, и освоиться со всеми видами характеристик. Я обнаружил, что многие люди сразу же переходят к своим данным, не выполнив должным..
Модели с открытым исходным кодом на платформе SAS Viya
Использование моделей машинного обучения с открытым исходным кодом быстро растет. Крайне важно, чтобы поставщики программного обеспечения обеспечивали интеграцию с открытым исходным кодом для своих решений и платформ. В этой статье я покажу, как платформа SAS Viya может включать в себя модели с открытым исходным кодом! Я Кэмерон Тейлор, консультант по решениям в SAS в отделе анализа мошенничества и безопасности. В SAS мы понимаем, что ресурсы с открытым исходным кодом стали популярными,..
Заставить Python работать так же быстро, как C
Осмысление больших данных Заставить Python работать так же быстро, как C Более быстрый код Python с Numba Проблема скорости Хотя общепризнано, что Python, в основном из-за своего скудного синтаксиса, может выступать в качестве отличного языка прототипирования, у него есть недостаток, который обычно упоминается в дебатах о стиле «войны языков программирования»: скорость. По сравнению с другими языками программирования, Python выполняет стандартные алгоритмы тестирования намного..
Вот один из способов определить, готовы ли вы к ИИ
На этом рынке невероятно важно иметь возможность видеть, что грядет. И по мере роста этой потребности (и технологии становятся более доступными) компании все чаще обращаются к ИИ, чтобы: Быть инициативным Улучшить критические процессы Стать более проворным Тем не менее, нет возможности щелкнуть выключателем и включить ИИ просто так. Традиционно внедрение ИИ требует времени и подготовки. ИИ также имеет репутацию дорогостоящего и доступного только крупным компаниям с командами..
Машинное обучение: менее техническое, чем я думал!
Машинное обучение всегда казалось мне вершиной науки о данных. Это была неуловимая концепция, которую полностью понимали только боги STEM. Но всего за третью неделю моего иммерсивного учебного курса по науке о данных на General Assembly я научился создавать прогностические модели с использованием методов машинного обучения. Я получаю гораздо лучшее представление о том, что это на самом деле, и я должен сказать, что это оказалось совсем другим, в частности, гораздо менее техническим,..
Как машинное обучение может улучшить постоянство в страховании жизни?
Страхование — дело непростое. Клиенты могут не понимать, что покупать, и они также могут не обращать достаточного внимания на то, что агент говорит им о политике. Это может быть связано с тем, что несколько клиентов обычно покупают полис не потому, что они хотят купить покрытие для своих жизненных рисков, а потому, что они должны купить его, чтобы претендовать на налоговые льготы. Эта ситуация еще больше усугубляется тем фактом, что сегодня в физическом мире клиенты покупают полисы..
Расшифровка R в квадрате - назад к основам
Источник изображения - shuttershock.com Довольно часто я видел, как специалисты по данным с приличным опытом изо всех сил пытались объяснить « R в квадрате для регрессионной модели ». Написание этой истории стало результатом одного из недавних переживаний. Моя цель в этой статье - сделать « R в квадрате » абсолютно понятным для читателей. Источник изображения - dribbble.com Давайте освежимся несколькими базовыми парами вопрос-ответ: Что такое регрессионная..