Публикации по теме 'analytics'
Данные листинга веб-скрейпинга из Zillow
В сегодняшнюю цифровую эпоху, когда информация имеет решающее значение, веб-скрапинг стал ценным инструментом для извлечения скрытой информации из онлайн-сред. Поскольку рынок недвижимости становится все более конкурентным и сложным, сбор полных и актуальных данных как никогда важен. В этой статье мы погружаемся в мир веб-скрапинга и уделяем особое внимание его огромному потенциалу для извлечения ценной информации из списков Zillow. Мы на собственном опыте покажем, насколько простым и..
Строительные блоки Google Analytics: прогнозирование
Модульный ноутбук для настройки и сравнения 11 алгоритмов прогнозирования с минимальным кодированием в модной панели управления.
В этой статье суммируются и объясняются ключевые модули моего блока регрессии (один из простых модульных блокнотов, которые я разрабатываю для выполнения общих задач анализа). Записная книжка предназначена для облегчения более быстрых экспериментов для пользователей со средним пониманием регрессионных моделей и программирования на Python. Ссылка на блокнот..
10 ресурсов, которым должен следовать каждый эксперт по данным
В 2017 году искусственный интеллект и машинное обучение стали мейнстримом. Эти технологии преодолели пропасть, превратившись из модного словечка в ощутимое влияние на нашу повседневную жизнь - просто подумайте, насколько мы близки к беспилотным автомобилям на дороге.
Алгоритмы машинного обучения также становятся основным элементом управления бизнесом, а стремительные темпы развития означают, что отделить сигнал от шума становится все труднее. Как профессионалу, работающему в этой..
Наиболее часто используемая аналитическая платформа для специалистов по данным
Специалисты по данным часто используют различные аналитические структуры в зависимости от конкретной проблемы, которую они пытаются решить, или типа проводимого анализа. Вот три наиболее часто используемых фреймворка в области науки о данных:
1.) CRISP-DM (межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных): CRISP-DM — это широко распространенная структура, обеспечивающая структурированный подход к проектам интеллектуального анализа данных и аналитики. Он состоит из шести..
Настоящий секрет успеха Netflix не в том, что вы думаете
Наступили выходные, и многие из нас обратятся к Netflix, чтобы посмотреть наши любимые фильмы и телепередачи. Netflix — это поставщик медиа-услуг и развлекательная платформа, но ее успех больше зависит от технологий, инноваций и клиентоориентированного подхода, чем от самого контента.
Продолжайте читать, чтобы узнать, как Netflix использует искусственный интеллект, науку о данных и аналитику, чтобы сделать своих клиентов счастливыми и обеспечить непрерывность своего бизнеса. Возможно,..
Citizen Data Scientist Vs. Ученый по академическим данным: пример из практики SalesForce Einstein Discovery
Этот блог представляет собой попытку провести аналогию между проблемой моделирования науки о данных (КЛАССИФИКАЦИЯ), решаемой с помощью статистического языка (R, Python), и затем с помощью платформы Analytics от SalesForce с использованием AutoML.
Гражданин Data Scientist - это относительно новый термин, используемый для тех людей, которые используют новейшие расширенные возможности, способные обобщать модели машинного обучения, но не имеют базового опыта в области науки о данных или..
Перспективы науки о данных в средних и связанных областях
Дополнительные знания помогут вам использовать эти инструменты более эффективно
Авторы Ziqi Ma , Ivan Barrientos , Shijing Fang , Laurent Boué и Екатерина Лажинцева .
Специалисты по обработке данных привыкли получать новые идеи на основе данных, используя различные аналитические инструменты, модели машинного обучения и статистические методы. Но также возможно получить новое представление о самих инструментах, что позволяет глубже понять, как они работают и на что следует обращать..
