Публикации по теме 'analytics'


Основы статистики для изучения науки о данных
Поскольку наука о данных предъявляет высокие требования в отрасли, перспективная карьера в области науки о данных должна включать понимание общей математики и простоту решения фрагментов данных с помощью фундаментальной статистики. Видно, что люди не считают статистику важной или ключевой ролью в построении своей карьеры специалиста по данным, а позже попадают в ловушку. Более простое определение статистики из Википедии может быть определено как дисциплина, которая касается сбора,..
Строим модель? Вот первый вопрос, который вам следует задать
Независимо от того, предназначена ли ваша модель для объяснения или прогнозирования, имеет большое значение для ее дизайна. Кто-то где-то прямо сейчас строит модель. На самом деле очень много людей. Будь то бизнес, академическое исследование или даже личный интерес, люди все больше и больше используют математику для моделирования явлений реального мира, чтобы получить понимание или принять решения о том, как контролировать эти явления или как реагировать на них. В последнее время,..
PyCaret: машинное обучение стало проще (практический подход)
Давайте пройдемся по удивительной библиотеке, которая превращает машинное обучение в один шаг. Что такое Пикарет? (Источник: https://pycaret.org/wp-content/uploads/2020/03/Divi93_43.png) Это библиотека AutoML с низким кодом и открытым исходным кодом. Не будем вдаваться в теорию и углубимся в библиотеку. Установка всего в одном шаге: pip install pycaret Импортируем необходимое. У вас есть множество вариантов, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, обнаружение..
Использование машинного обучения для улучшения удержания клиентов
Использование машинного обучения для улучшения удержания клиентов Помещение КОРЗИНЫ в Instacart Этот блог написали Ники (Никола) Корнблут, Даниэль Московиц, Санчья Сахай и Метика Сикка для курса бизнес-аналитики в Колумбийском университете в рамках магистерской программы магистратуры им. Программа бизнес-аналитики. Когда мы начали этот проект в январе 2020 года, продуктовые онлайн-магазины казались интересной отраслью для изучения. Бакалейная промышленность демонстрирует..
Сегодня я очень взволнован этим блогом, поскольку я говорю о проведении анализа временных рядов в Tableau CRM. Если вы не знаете, какой временной ряд…
Сегодня я очень взволнован этим блогом, поскольку я говорю о проведении анализа временных рядов в Tableau CRM. Если вы не знаете, что такое прогнозирование временных рядов, вот определение из Википедии . Это использование модели для прогнозирования будущих значений на основе ранее наблюдаемых значений . БОНУС: прокрутите вниз, чтобы увидеть живое видео, чтобы вы могли следить за ним на своем компьютере. Несколько примеров прогнозирования временных рядов включают прогнозирование..
причинность
Не корреляция. Причинно-следственная связь похожа на детективную историю, где причина является виновником следствия. Это прямая связь между двумя переменными, как эффект домино. Установление причинно-следственной связи требует демонстрации того, что причина приводит к следствию, и исключения других факторов. Это как найти дымящийся пистолет, который связывает преступника с преступлением. Короче говоря, причинность  — это прямое влияние одного события или переменной (причины) на..
Создание системы обнаружения аномалий? 5 требований, которым он должен соответствовать
Рекомендации для успешного решения - от анализа сигналов до масштабного обмена мнениями Вступление Если вы нашли здесь свой путь, скорее всего, ваша компания определила обнаружение аномалий как способ значительно сократить расходы или найти новые возможности для роста - и вы находитесь на ранних этапах планирования решения. Определенно возможно создать свою собственную систему обнаружения аномалий, но чтобы добиться успеха, вам необходимо выполнить эти пять требований. Эти пять..