Публикации по теме 'analytics'


Десять выходных 15 февраля: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление 1. Более десяти лет назад редактор Wired Кевин Келли написал эссе под названием 1000 настоящих поклонников , в котором предсказал, что Интернет позволит большому количеству людей зарабатывать на жизнь своими творениями, будь то художник, музыкант, писатель или предприниматель. . Он утверждал, что вместо того, чтобы гнаться за широкой известностью, создателям нужно..
Роль визуализации данных в машинном обучении
Визуализация данных , Наука о данных , Машинное обучение Роль визуализации данных в машинном обучении Визуализация данных играет важную роль в машинном обучении - от анализа данных до построения моделей, тестирования, оценки и выбора. Введение Визуализация данных - одна из важнейших областей науки о данных. Это один из основных инструментов, используемых для анализа и изучения взаимосвязей между различными переменными. Визуализацию данных можно использовать для описательной..
Исследование данных — PCA
Да, я знаю… Уже есть куча действительно хороших статей, объясняющих, что такое PCA и что он делает, но давайте пока их проигнорируем :). Тем не менее, я буду делать свои объяснения более математическими и интуитивными. Содержимое Прежде чем мы начнем Почему PCA Как это использовать Почему это работает Дальнейшее исследование Прежде чем мы начнем Допустим, вы хотите смоделировать ситуацию с COVID в Индии . НЕТ! Я уверен, что вы разобрались с этой темой так же, как и я,..
2 красивых способа визуализации PCA
Плюс настройка и оценка модели для выбора наилучшего количества компонентов. Что такое ПСА? Анализ основных компонентов или PCA  – это метод уменьшения размерности для наборов данных с множеством функций или измерений. Он использует линейную алгебру для определения наиболее важных характеристик набора данных. После определения этих функций вы можете использовать только самые важные функции или те, которые объясняют наибольшую дисперсию , для обучения модели машинного обучения..
Предсказывайте Симпсонов с помощью машинного обучения
Изучив и изучив различные алгоритмы, связанные с машинным обучением, я обнаружил, что существует множество отличных материалов, показывающих, как использовать определенные алгоритмы на конкретном языке. Однако чего обычно не хватает, так это простого математического объяснения того, как работает алгоритм. Во всех случаях это невозможно без сильного математического образования, которого у меня нет. Этот пост требует только базовых математических знаний и интереса к науке о данных и..
Tealium iQ — Загрузить правила и расширения
Правила загрузки Tealium iQ (TiQ) предлагают простую, но надежную условную логику в пользовательском интерфейсе без кода. Они позволяют легко комбинировать И и ИЛИ в любой комбинации условий, которые вы можете себе представить. Хотите создать правило загрузки на основе комбинации имя хоста И путь ? Легкий. Как насчет определенного значения параметра запроса ? Без проблем. Как насчет объединения обоих вышеперечисленных условий с ИЛИ? Сможет сделать. Может быть, вы хотите,..
Законы вероятности — Учебник для специалистов по обработке и анализу данных и инженеров по машинному обучению
"Вероятность" Законы вероятности — учебник для специалистов по обработке и анализу данных и инженеров по машинному обучению Реальная жизнь — это книга, в каждой главе которой есть вероятность. Что такое вероятность? Вероятность – это мера неопределенности. Реальный мир предполагает принятие решений на каждом этапе, но часто решения должны основываться на неполной информации, где вероятность приходит как спаситель. Это одна из основных причин, по которой вероятность широко..