Публикации по теме 'analytics'


Использование аналитических функций в SQL для более быстрого извлечения данных
Аналитические функции обеспечивают невероятно мощный и в то же время простой в реализации способ обработки и анализа данных. Этот пост покажет вам, как включать аналитические функции в ваши операторы SQL. Как профессионал в области аналитики, вы, вероятно, окажетесь в ситуации, когда вам потребуется запрашивать данные для анализа. Довольно часто данные берутся из базы данных SQL, а затем импортируются через язык программирования, такой как Python, с использованием мощных фреймворков,..
MLOps против DevOps
В этой статье рассматриваются сходства и различия между DevOps и MLOps, а также платформы, которые помогают включить MLOps. По мере развития области машинного обучения в последние годы возрастает потребность в интеграции автоматической непрерывной интеграции (CI), непрерывной доставки (CD) и непрерывного обучения (CT) в системы машинного обучения. Применение философии DevOps к системе машинного обучения получило название MLOps. Цель MLOps - объединить вместе разработку системы..
Обработка естественного языка для социальных сетей
Ученый-маркетолог Кевин Грей спрашивает доктора Анну Фарзиндар из Университета Южной Калифорнии об обработке естественного языка и о том, как она используется в аналитике социальных сетей. Что такое обработка естественного языка (NLP)? Можете ли вы дать нам нетехническое определение НЛП и краткую историю его возникновения? Обработка естественного языка — это подраздел искусственного интеллекта, пожалуй, самый известный. Это искусство человеческого общения с машинами, включая..
Как аналитика и искусственный интеллект могут позволить маркетологам предсказывать будущее?
Как аналитика и искусственный интеллект могут позволить маркетологам предсказывать будущее? Никогда не делайте прогнозов, особенно в отношении будущего. У нас нет большого опыта в прогнозировании будущего, поэтому это кажется мудрым советом. От президента IBM Томаса Уотсона, заявившего в начале 1940-х годов, что на мировом рынке будет около 5 компьютеров (правда, на планете могло быть место только для 5 ранних машин IBM ), до Y2K шум, люди не могут устоять перед..
Нужно ли мне быть программистом для карьеры в Data Science?
Viswanath RT Заместитель директора Прия, подающий надежды специалист по данным, была расстроена, когда на недавнем собеседовании ее засыпали вопросами, связанными с программированием. «Последние два года я работал над различными методами моделирования, но теперь мне задают вопросы о Python? Я хотела бы построить свою карьеру в науке о данных, а не в разработке приложений», — сказала она, искренне сомневаясь в своем выборе. Интервью проводил ведущий единорог в..
Полная демонстрация переобучения и недообучения в R
Слишком многолюдное поведение и Слишком много пустого — оба неприятны. Добро пожаловать в мир переобучения и недообучения. Слишком многолюдное поведение = переоснащение. Слишком много пустоты = недостаточное оснащение. Возьмем пример. Процедура Набор обучающих данных 1. Выберите набор значений x . x = seq(0,1, by =0.01) 2. Смоделируйте значения y из квадратичной кривой: y = 3 + 3x + 190x² + ошибка y = 3 + 3*x + 190*x^2 + rnorm(length(x),0,50) Набор тестовых..
Использование машинного обучения для стратегии ценообразования в электронной коммерции и розничной торговле
Ценообразование может быть сложной задачей. Проблемы ценообразования и острая конкуренция на рынках электронной коммерции резко возросли в эпоху становления Интернета из-за прозрачности цен. Всегда есть более дешевая альтернатива или более дорогая альтернатива почти всему, что вы видите на веб-сайте электронной коммерции. Любой человек с высоким порогом времени изучит все варианты, прежде чем вкладывать деньги во что-то. Хотя цена не всегда является критерием для покупки, качество..