Публикации по теме 'analytics'


Добавьте стиль в свой фрейм данных Pandas
Внесение пиццы в ваши данные Вступление Вы только что закончили составлять отчет и теперь хотите выделить ключевые цифры для своего начальника. Для тех из вас, кто знаком с Excel, условное форматирование - отличный способ выделить данные, которые соответствуют определенным критериям. Однако предположим, что вы провели анализ с помощью панд и хотите сделать то же самое. Будьте уверены, когда дело доходит до условного форматирования, pandas может делать все, что может Excel, а также..
10 самых желанных навыков в области науки о данных, которые вы должны развить, чтобы получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных
10 самых желанных навыков в области обработки данных, которые вы должны развить, чтобы получить высокооплачиваемую работу в области обработки и анализа данных В последнее время специалисты по данным пользуются большим спросом. По данным Glassdoor , Data Science — работа номер один в США, что неизменно делает ее одной из самых высокооплачиваемых профессий. Однако деньги даются нелегко. Наука о данных может быть сложной профессией. Есть несколько очень специфических жестких и..
Анализ лучших предложений Starbucks
Обзор В этом проекте я попытаюсь выяснить, как клиенты Starbucks используют приложение и насколько хороша текущая система предложений. Я также увижу, на кого должно ориентироваться приложение в рекламных акциях. Этот набор данных содержит смоделированные данные, которые имитируют поведение клиентов в системе вознаграждений Starbucks в их мобильном приложении. Благодаря этому мы можем понять поведение клиентов, и это может помочь нам принять более взвешенное решение. Некоторые..
Отредактированные ближайшие соседи ENN
Еще один способ недовыборки несбалансированных классов Привет, все в порядке? большой! Как упоминалось в моей предыдущей статье о недостаточной выборке CNN, сегодня я приведу вам еще одно правило для недостаточной выборки наших несбалансированных классов в нашем наборе данных. Отредактированное правило ближайших соседей для недостаточной выборки включает использование K=3 ближайших соседей к точкам данных, которые были неправильно классифицированы и которые затем удаляются до..
Создание инструмента бизнес-аналитики с нуля: комплексный план действий от концептуализации до…
Целью этой статьи является разработка комплексного инструмента бизнес-аналитики (BI), предназначенного специально для анализа финансовых данных и составления отчетов в организации клиента. Инструмент BI позволит отделу финансового администрирования эффективно консолидировать и анализировать финансовые данные из нескольких источников, создавать настраиваемые информационные панели, проводить анализ в реальном времени и создавать финансовые прогнозы и отчеты. Предоставляя расширенные..
Как предсказать отток клиентов с помощью BigML
Вы когда-нибудь получали сообщение «Возвращайтесь, мы по вам скучаем!» рекламные электронные письма с персонализированной бесплатной подарочной картой или неожиданные предложения со скидкой 50% от тех компаний, у которых вы раньше покупали вещи? Я всегда блуждал, почему внезапная любовь и внимание — не для того, чтобы жаловаться на непрошеную любовь и внимание, которые я получаю, но что-то определенно кажется немного «sus» здесь. Затем я узнал о существовании моделей прогнозирования..
Освоение статистики с помощью Python
Привет! Вы когда-нибудь задумывались, как специалисты по обработке и анализу данных понимают все данные, с которыми они работают? Ну, статистический анализ - большая часть этого! На самом деле, без хорошего понимания статистики легко потеряться в море данных и в конечном итоге сделать ложные выводы. Вот почему в этой статье мы собираемся изучить основы статистики, используя всеми любимый язык программирования Python! Мы научимся анализировать, обобщать и описывать данные с помощью..