Публикации по теме 'analytics'


Классификация качества красных вин по физико-химическим данным.
Целью данного исследования является прогнозирование качества вина на основе его физико-химических составляющих. В этом проекте набор данных о качестве красного вина был взят из Kaggle, но в основном он был загружен в репозиторий машинного обучения UCI https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality . Этот набор данных содержит 1599 различных типов красного вина с 11 физико-химическими характеристиками, такими как содержание алкоголя, хлоридов, плотность, общий диоксид серы,..
Подготовьте навыки работы с данными бесплатно [обновлено в 2023 г.]!!
Вот несколько бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать при подготовке к науке о данных: Ваш первый язык программирования: Python- Изучите свой первый язык программирования — Новый плейлист Boston Python Вот шпаргалка, предоставленная Эриком Маттесом, я также рекомендую ознакомиться с его книгой — Python Cheat Sheet На сайте Programiz есть хорошие курсы, блоги по концепциям Python, вопросы для интервью —..
Как читать zip-файл прямо в Python
питон Как прочитать zip-файл прямо в Python Я хочу использовать этот пост, чтобы показать вам, как читать zip-файл непосредственно в Python, не распаковывая файл и не зная имени файла. Код ниже довольно понятен: Импортируйте пакет zipfile, чтобы прочитать zip-файл. Получите имена файлов, содержащиеся в zip-файле. Выберите файл, который нужно открыть. Удачного кодирования!
Крупномасштабная аналитика эмоций с современным подходом к машинному обучению
Мне это нравится! Когда дело доходит до видео на Youtube, профилей в Instagram или постов в Facebook, «мне это нравится» или «большой палец вверх» кажется единственной реакцией, которую мы показываем. На макроскопическом уровне это может указывать на качество и привлекательность видео, фотографий и статей, но «мне нравится» определенно не отражает сложные эмоции, которые возникают в нашем мозгу. Точно так же, как нам нравятся вещи, которые мы видим в Интернете, нам также могут..
Избавьтесь от беспорядка на диаграмме с помощью соотношения `` данные-чернила ''
Когда мы создаем новую визуализацию данных, чаще, чем мы добавляем в диаграмму элементы, которые добавляют мельчайшие детали, но отвлекают внимание от основных выводов. Чтобы преодолеть это, Эдвард Тафт разработал концепцию соотношения данных-чернил . Эдвард Тафте определяет Data-Ink как несмываемое ядро ​​графики, то есть чернила, которые должны присутствовать на диаграмме. Давайте рассмотрим концепцию Data-ink Ratio с визуализацией атомных масс периодической таблицы. Сообщение..
Разложение сезонного тренда
Принятие повседневных решений на основе науки о данных Довольно распространенная проблема для предприятий - смотреть на данные, нанесенные на график в зависимости от времени (например, продажи с течением времени), и пытаться отделить сезонность от основного тренда. Чаще всего можно увидеть тенденцию, но она скрыта в сильной сезонной составляющей. Одна из типичных стратегий решения проблемы - отслеживать изменения в годовом исчислении (YoY), выраженные в процентах, но это может быть столь..
Размышления специалиста по данным
Размышления специалиста по данным Стоял в углу С одиночеством в компании Ни одного среди говорящих Ни одного среди говорящих Так говорит бедняга из ряда вон выходящий. Мгновение здесь, мгновение там Мгновение, которое нигде не найдено Я знаю, что меня не приглашают Замени меня или игнорируй меня Я кошмар для специалистов по данным Так говорится о том, что значение отсутствует Я влияю на вас Я изменяю вас Я улучшаю вас Я ухудшаю вас Я вам нужен, вы меня балуете Вы ошибаетесь,..