Публикации по теме 'thoughts-and-theory'
GANomaly Paper Review: частично контролируемое обнаружение аномалий с помощью состязательного обучения
Новая модель обнаружения аномалий, сочетающая автоэнкодер с генеративно-состязательной сетью.
Эта статья является продолжением рассказа Обзор статьи: Реконструкция методом окраски для выявления визуальных аномалий . В предыдущем посте я рассмотрел новый метод, который повышает эффективность обнаружения аномалий путем передачи изображений со случайными блоками в U-сеть. Это руководство поможет вам понять, как можно использовать автоэнкодер для обнаружения аномалий. Я также..
Гибридное дискретно-непрерывное геометрическое глубокое обучение
Масштабируемые и эквивариантные сферические CNN с помощью сверток DISCO
Ни одна из существующих структур сферической сверточной нейронной сети (CNN) не является масштабируемой с точки зрения вычислений и эквивалентной по вращению. Непрерывные подходы отражают эквивариантность вращения, но часто требуют слишком больших вычислительных ресурсов. Дискретные подходы предлагают более благоприятную вычислительную производительность, но за счет эквивариантности. Мы разрабатываем гибридную..
GPT-3.5 лучше переводит абзацы
И превосходит Google Translate для перевода литературных произведений
Согласно предыдущим исследованиям , модели GPT работают не хуже стандартных систем машинного перевода, например, Google Translate.
Эти исследования в основном были сосредоточены на переводе на уровне предложений: подход по умолчанию, используемый в машинном переводе, который переводит предложения одно за другим без какого-либо контекста.
Перевод абзацев или целых документов представляет собой очень сложную задачу..
Мультимодальность: новый рубеж в когнитивном ИИ
Внедрение более интеллектуального адаптивного ИИ с инновационными мультимодальными системами
Написано в сотрудничестве с Васудев Лал и командой Cognitive AI в Intel Labs.
Важный рубеж в области когнитивного ИИ – это создание систем, которые могут интегрировать несколько модальностей и синтезировать значения языка, изображений, видео, аудио и источников структурированных знаний, таких как графы отношений. Адаптивные приложения, такие как разговорный ИИ; поиск видео и изображений..
Финальная DXA-нация
Продольные модели искусственного интеллекта на основе изображений для здравоохранения и медицины
Финальная DXA-нация
AI может видеть конец! Глубокое обучение прогнозирует смертность от всех причин на основе однократной и последовательной визуализации состава тела
Ключевые моменты, TLDR:
Комбинация визуализации состава тела и метаданных (например, возраст, пол, сила хвата, скорость ходьбы и т. д.) позволила получить наилучшие прогнозы смертности на 10 лет. Продольные или..
Многослойные персептроны
Получите глубокое представление о первой полнофункциональной модели нейронных сетей
В предыдущей статье мы говорили о персептронах как об одной из самых ранних моделей нейронных сетей. Как мы видели, одиночные персептроны ограничены в своей вычислительной мощности, поскольку они могут решать только линейно разделимые задачи.
В этой статье мы обсудим многослойные персептроны (MLP), которые представляют собой сети, состоящие из нескольких слоев персептронов и намного более мощные,..
Научная достоверность исследований в области машинного перевода: подводные камни и многообещающие тенденции
Мы находимся на поворотном этапе? Мои выводы из аннотаций 1000+ научных работ
Как ученые оценивают повышение качества машинного перевода?
В основном с помощью автоматических метрик оценки. Система машинного перевода с более высоким показателем считается лучшей.
Поскольку улучшение оценок метрик очень важно для демонстрации прогресса в машинном переводе, очень важно понимать, как вычисляются и сравниваются эти оценки метрик.
В 2021 году я вместе с моими коллегами Ацуши Фуджитой..
