Четыре документа по глубокому обучению, которые стоит прочитать в мае 2021 года От асимметричной самостоятельной игры для робототехники к обобщению сетей, закрытых линейных сетей и правил обновления с метаобучением Добро пожаловать в конец апрельского выпуска серии Машинное обучение-Коллаж , в которой я делаю обзор различных направлений исследований в области глубокого обучения. Так что же такое коллаж машинного обучения? Проще говоря, я составляю визуальное резюме из одного..

Мысли и теория Трансформатор Галеркина: однократный эксперимент на NeurIPS 2021 Путешествие любителя вычислительной математики по математической теории и приложениям механизма внимания. Пролог Недавно я написал свою первую статью о машинном обучении¹ как забавном, но сложном побочном проекте вместе с репозиторием с открытым исходным кодом, содержащим коды: https://github.com/scaomath/fourier-transformer . Будучи полным новичком и независимым исследователем в этой области, я..