Публикации по теме 'thoughts-and-theory'


Обучение временному графу в 2023 году
История до сих пор Сети реального мира, такие как социальные сети, сети трафика и цитирования, часто развиваются с течением времени, и область обучения временных графов (TGL) направлена ​​​​на извлечение, изучение и прогнозирование этих развивающихся сетей. В последнее время TGL привлекает все большее внимание сообщества машинного обучения благодаря резкому увеличению количества статей и первому семинару в этой области, проведенному в прошлом году на NeurIPS 2022! Это сообщение..
Геометрические Приоры II
Геометрическое глубокое обучение Геометрические Приоры II Схема GDL Серия сообщений в блогах, в которых обобщается курс Геометрическое глубокое обучение (GDL) в программе AMMI; Африканский мастер машинного интеллекта , преподаватели Майкл Бронштейн , Джоан Бруна , Тако Коэн и Петар Величкович . Проклятие размерности представляет собой одну из самых сложных проблем в многомерном обучении. В предыдущем посте ( Geometric Priors I ) мы обсудили различные концепции..
Перевести с помощью ChatGPT
Очень надежная система машинного перевода ChatGPT — чат-бот, разработанный OpenAI. Он основан на instructGPT : он обучен следовать инструкциям или так называемым подсказкам , написанным пользователями, и отвечать на них. ChatGPT демонстрирует впечатляющие возможности предоставления последовательных и подробных ответов на запросы пользователей. Кажется, что он особенно хорошо справляется с задачами обработки естественного языка (NLP) , такими как обобщение, ответы на вопросы,..
Модели большого языка в свете теста Тьюринга и аргумента китайской комнаты
Продолжаем дискуссию на стыке самых современных технологий, философских аспектов ИИ и научной фантастики. В последнее время искусственный интеллект стал горячей темой, поскольку такие технологии, как ChatGPT, Bard и другие крупные языковые модели искусственного интеллекта, могут участвовать в разговорах на естественном языке. Давайте рассмотрим историю ИИ и один из его самых ранних и самых известных тестов и мысленных экспериментов: Тест Тьюринга и Аргумент китайской комнаты ,..
Драгоценности PyCon: подборка исключительных докладов с PyCon DE 2023
Драгоценности PyCon: тщательно подобранная подборка исключительных докладов с PyCon DE 2023 LLM сами по себе не будущее. Волнение и напряжение, витавшие в воздухе, были ощутимы, когда толпы выстроились в очередь, но их прогнали, когда конференц-залы были заполнены до отказа на PyCon DE 2023 в середине апреля в Берлине. Выпуск ChatGPT всего за несколько месяцев до этого вызвал безумие ИИ, вызвав цунами инноваций и сотрудничества для разработки первого полностью открытого исходного..
Обучение с подкреплением
Мысли и теория Обучение с подкреплением Обзор исторических, современных и будущих приложений этой специальной формы машинного обучения СОДЕРЖАНИЕ 1. Введение 2. Исторические события (до 1992 г.) - 2.1. Параллельные разработки - - 2.1.1. Обучение методом проб и ошибок - - 2.1.2. Проблема оптимального управления - - 2.1.3. Методы обучения по временной разнице - 2.2. Комбинированные разработки 3. Современные разработки (после 1992 г.) - 3.1...
Методы согласования обратной связи
Мысли и теория Методы согласования обратной связи Биологически мотивированная альтернатива обратному распространению Простота, эффективность, высокая точность и скорость сходимости обратного распространения делают его де-факто алгоритмом для обучения нейронных сетей. Однако есть свидетельства того, что такой алгоритм не может быть биологически реализован человеческим мозгом [1]. Одна из основных причин заключается в том, что обратное распространение требует синаптической..