Публикации по теме 'supply-chain'
Тенденция использования ИИ в логистике и цепочках поставок — «Применения, преимущества и проблемы»
Тенденция использования ИИ в логистике и цепочках поставок — области применения, преимущества и проблемы
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых революционных технологий в современной истории. Он помогает предприятиям по всему миру, повышая эффективность и оптимизируя ресурсы. ИИ также нашел свое применение в логистике и цепочках поставок, где он предлагает множество преимуществ компаниям, желающим внедрить новые технологии. Искусственный интеллект в логистической отрасли — это..
Дэниел Райтберг: Революция в управлении цепочками поставок и сокращение пищевых отходов с помощью ИИ
Оптимизация управления цепочками поставок с помощью ИИ
В мире современного бизнеса управление цепочками поставок — сложный и ответственный процесс. Благодаря опыту Дэниела Райтберга искусственный интеллект превратился в революционный инструмент для оптимизации цепочек поставок. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, предприятия могут улучшить управление запасами, оптимизировать логистику и повысить общую эффективность работы, что приведет к экономии средств и повышению..
Раскрытие информации о розничной торговле: обнаружение шагов посредством обработки изображений
Посещаемость — это показатель количества людей, находящихся в магазине за определенный период времени. Это важный показатель для всех ритейлеров. Хотя предприятиям электронной коммерции проще отслеживать посещения своего веб-сайта, для обычных магазинов это сложная проблема.
Обнаружение объектов с использованием обработки изображений предлагает многообещающее решение этой проблемы. Стратегически установив в магазине камеры для захвата видеоматериалов и изображений, можно собирать..
Интересно читать,
Интересно читать,
Приятно осознавать, что аналитика данных должна формировать будущее цепочки поставок. Точно так же машинное обучение революционизирует управление цепочками поставок — https://goo.gl/akVckZ
SoK: анализ безопасности цепочки поставок программного обеспечения путем установления свойств безопасного дизайна
Это краткое изложение исследовательской работы SoK: анализ безопасности цепочки поставок программного обеспечения путем установления свойств безопасного дизайна , опубликованной на ACM:SCORED 2022 . Эту работу возглавили Чиненье Окафор и Тейлор Р. Шорлеммер. Полный текст статьи здесь . Тейлор Р. Шорлеммер написал это краткое изложение, которое я слегка отредактировал.
Примечание. «SoK» означает «обобщение/систематизация знаний». Описанная здесь работа представляет собой новую..
Практический пример: применение модели процесса обработки и анализа данных к реальному сценарию
Разработка модели машинного обучения для планирования материалов в цепочке поставок
В сегодняшних быстро меняющихся условиях одной из самых важных задач, стоящих перед компаниями, является способность точно прогнозировать будущий спрос. Это особенно актуально для групп цепочки поставок, где точное планирование спроса имеет жизненно важное значение для поддержания удовлетворенности клиентов и контроля над расходами.
В этом примере мы рассмотрим, как модель процесса обработки данных..
Машинное обучение в цепочке поставок
Машинное обучение — увлекательная и быстро развивающаяся область. В настоящее время многие предприятия используют машинное обучение, чтобы повысить эффективность своих процессов и сократить количество сбоев. Эта технология может помочь предприятиям выявлять закономерности и тенденции в данных, которые затем можно использовать для улучшения процесса принятия решений. Он уже оказал огромное влияние на многие отрасли, и цепочка поставок не является исключением. В этом посте мы..
