Публикации по теме 'supply-chain'
Как машинное обучение можно использовать в цепочке поставок
Машинное обучение — новое модное слово в цепочке поставок. В пространстве, стремящемся к эффективности, отрасли логистики и цепочки поставок созрели для использования машинного обучения. По мере того, как глобальные цепочки поставок становятся все более сложными и масштабными, такие технологии, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ), могут помочь отрасли продолжать модернизацию, а также сэкономить время и деньги. Но каковы некоторые реальные варианты использования..
Розничная торговля: детерминированная цепочка поставок
Цель каждого бизнеса — уменьшить неопределенность и снизить риски с помощью решения. Торговые площади ничем не отличаются из-за недавних конкурентных войн между розничными магазинами и магазинами электронной коммерции. Розничные операции столкнулись со стрессовой задачей из-за стохастичности покупательской модели и конкурирующих сил.
Когда мы оцениваем человеческое поведение, мы можем обнаружить, что люди руководствуются стимулами. Люди руководствуются предпочтениями, и при..
Три основных момента для повышения точности прогноза планирования спроса.
Когда месяц заканчивается, отчеты в электронных таблицах начинают накапливаться на вашем столе. Бесчисленные листы снижают производительность команды. Тем не менее, нет достаточно времени, чтобы очистить и обновить. Спрос на продукцию в прошлом месяце был низким, поэтому можно предположить, что продажи в следующем месяце будут такими же. Только тогда вы понимаете, что точность прогноза довольно низкая. Ваша быстрая реакция на вмешательство может быть полностью ошибочной, даже если..
Машинное обучение для управления розничной цепочкой поставок
Автор Павитра Шринивасан
Вы когда-нибудь задумывались, как в вашем местном продуктовом магазине удается найти нужные продукты в нужное время? Розничная цепочка поставок - это непрерывный процесс, который гарантирует, что розничные торговцы могут хранить нужные продукты в нужное время и в нужных количествах. Он начинается с поставщиков / производителей и продолжается до тех пор, пока товар не поступит в магазин через распределительные центры. Возможности цепочки поставок являются..
Как можно применить машинное обучение для улучшения цепочки поставок?
Примечание: версия этой статьи была впервые опубликована 30 июля 2019 года на FreightWaves .
В статье Решение проблемы изменения климата с помощью машинного обучения Дэвид Ролник и его соавторы рассматривают, как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) могут быть применены к проблеме изменения климата. Они выявляют серьезные проблемы, в которых существующие пробелы могут быть заполнены с помощью машинного обучения в сотрудничестве с другими областями .
В этой статье я..
ДНК цифровой цепочки поставок
ДНК цифровой цепочки поставок
Шарик Мансур, технический директор и основатель Aera Technology
За последнее десятилетие, стремясь не отставать от растущих темпов бизнеса, производственные компании инвестировали миллиарды долларов в оптимизацию и автоматизацию своей цепочки поставок. Но, несмотря на невероятный скачок вперед, унаследованные системы, лежащие в основе цепочки поставок - основная ДНК, которая на самом деле заставляет их двигаться - остались в основном неизменными...
Машинное обучение - информационный бюллетень о новых технологиях - 19 сентября 2017 г.
Так что же такого привлекательного в этих новых технологиях? Сложно сказать. В конце концов, они все еще появляются. Моя жена любит говорить, что мы, люди, сохранили многие свои животные инстинкты. Мы чувствуем разные вещи: опасность, перемены, враждебность, позитивные вибрации и т. Д. Я думаю, что это немного похоже на новые технологии. Мы чувствуем, что они будут влиятельными, решающими, изменяющими правила игры, изменяющими жизнь, но мы не знаем точно, как и почему . Мы уже..
