Публикации по теме 'supply-chain'


Прогнозирование спроса в розничной торговле - вероятностная, многопродуктовая и многогоризонтная проблема
Прогнозирование спроса имеет решающее значение для успеха компании электронной коммерции. В частности, поскольку JD управляет собственной цепочкой поставок, прогноз спроса на разных уровнях детализации стимулирует принятие решений по всей цепочке. Например, чтобы выполнить наше обещание о быстрой доставке, мы используем наш прогноз местного спроса, чтобы продавать популярные продукты ближе к покупателям (подробнее см. В этом предыдущем сообщении ). Хороший прогноз может напрямую улучшить..
От профилактического обслуживания до автономных роботов: использование возможностей ИИ и машинного обучения в…
Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) быстро меняют производственный сектор. Производители могут оптимизировать свои процессы, повысить производительность и эффективность, а также сократить расходы, используя расширенную аналитику, прогнозное моделирование и автоматизацию. Вот несколько подробных иллюстраций того, как AI и ML могут применяться в производственном секторе: Прогностическое обслуживание: Метод технического обслуживания на основе искусственного..
Сократите время между производством и потреблением с помощью Agile Machine Learning в CPG
Одним из ключей к итоговой прибыльности в индустрии потребительских товаров (CPG) является эффективный оборот запасов. То есть сокращение времени между производством товаров на фабрике и их потреблением потребителями. Каждый день пребывания товаров в цепочке поставок приводит к увеличению затрат (складирование, скидки, возвраты и утилизация). Кроме того, несоответствие между доступными запасами и потребительским спросом приводит к упущенным продажам и переключению потребителей. Для..
Преимущества ИИ в логистике: повышение эффективности, снижение затрат и ускорение доставки
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется в логистической отрасли для повышения эффективности, снижения затрат и увеличения скорости доставки. От маршрутизации и планирования до профилактического обслуживания и прогнозирования спроса — ИИ меняет способы перемещения товаров по всему миру. ИИ для маршрутизации и планирования помогает логистическим компаниям оптимизировать маршруты для водителей-экспедиторов и другие способы транспортировки. Например, UPS использует ИИ для..
Цепочка поставок в сфере здравоохранения следующего поколения: использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения отказоустойчивости и эффективности
В быстро меняющемся мире здравоохранения бесперебойная доступность жизненно важных расходных материалов имеет первостепенное значение для обеспечения исключительного ухода за пациентами. Однако больницы часто сталкиваются с проблемами, связанными с перебоями в поставках, что может привести к потере времени, финансовым затруднениям и ухудшению результатов лечения пациентов. В этом сообщении блога мы обсуждаем программное решение, которое позволяет больницам заблаговременно обнаруживать..
Квантовые вычислительные приложения будущего
Google попал в заголовки газет в 2019 году, когда они заявили, что достигли «невозможного» прорыва в области квантового превосходства, то есть когда Sycamore, квантовый компьютер Google, выполнил за 200 секунд трудоемкие вычисления, на которые суперкомпьютеру потребовалось бы 10 000 лет. Некоторые критики и ученые, среди которых, несомненно, была и IBM, назвали заявление Google преувеличением. В то время как супер «классический» компьютер предназначен для обработки двоичных «1» или «0»..
Использование технологии ценообразования для решения проблем цепочки поставок
Использование технологии ценообразования для решения проблем цепочки поставок Согласно последнему отчету Zalando, настроения клиентов, цепочка поставок и инфляция являются самыми большими проблемами для индустрии моды в Европе в этом году. И наряду с этим мы также не можем забывать о глобальном экономическом воздействии, которое оказало (и будет продолжать оказывать) на нас продолжающееся вторжение в Украину. Учитывая все это, ритейлерам важно подготовиться к обозримому будущему..