Публикации по теме 'stanford'


AI4All, день 14: последний день, захватывающие презентации Capstone, создатели изменений выпускников AI4All
Нидхи Партасарати, пятница, 15 июля 2022 г. Наша последняя встреча когорты Утром мы встретились с остальной частью нашей когорты, провели последний просмотр нашей презентации и внесли некоторые изменения в последнюю минуту. Мы получили возможность поблагодарить наших научных наставников. Они действительно были очень полезны на протяжении всей программы, и мы все многому у них научились. Панель от AI4All Alumini Следующей сессией стала панель AI4All Changemakers . Они призвали..
Обучение с подкреплением: введение и руководство по его основам
Введение Обучение с подкреплением (RL) — это область машинного обучения, которая занимается проблемой обучения агента обучению и принятию решений, взаимодействуя с окружающей средой. Агент учится на своих действиях и опыте, получая обратную связь в виде вознаграждений или штрафов, что позволяет ему со временем улучшать свою работу. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы обучения с подкреплением, его основные термины и погрузимся в его ключевые понятия, такие как политика ,..
Обнаружение повторяющихся вопросов на Quora - превосходит точность Стэнфорда
Недавно я столкнулся с очень интересной проблемой, поэтому решил поделиться со всеми вами. Проблема заключалась в том, чтобы определить, являются ли два вопроса дубликатами или нет. Например, возьмем эти два вопроса: « Сколько вам лет? » и « Сколько вам лет ? ». Хотя в этих вопросах нет общего слова, но они имеют одну и ту же цель. Поэтому я подумал о создании модели, основанной на глубоком обучении, чтобы обнаруживать эти повторяющиеся вопросы. Пример использования в бизнесе..
«Сравнение Stanford AI и DeepLearning.ai: какой курс машинного обучения вам подходит?»
Машинное обучение является важной областью, которая имеет широкий спектр приложений в различных отраслях. Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое занимается разработкой алгоритмов, которые могут учиться и делать прогнозы или решения на основе данных. Что касается платформ онлайн-обучения, то двумя наиболее популярными курсами в области машинного обучения являются Стэнфордский курс искусственного интеллекта, предлагаемый на Coursera, и курс deeplearning.ai, также..
Лучшие курсы Стэнфорда, CMU и MIT по искусственному интеллекту (с плейлистами на YouTube)
Лучшие курсы Стэнфорда, CMU и MIT по искусственному интеллекту (с плейлистами на YouTube) Благодаря множеству онлайн-курсов по ИИ составление плана обучения ИИ может легко привести к усталости от принятия решений. Меня часто спрашивают, какие курсы помогли мне заложить основы ИИ. Вот мой список курсов вместе с соответствующими плейлистами на YouTube (обратите внимание, что это упорядоченный список по возрастающей сложности, основанный на моем личном опыте). 📚 Стэнфордский университет..
Как изучать CS в колледже (от Stanford CS Major)
Летом перед Стэнфордом я, буйный луддит, решил выучить Python. По рекомендации моего друга я начал с программы Hello World, потому что она «двумя строками и ее невозможно испортить». Впечатляюще, я написал глючный Hello World и был готов к Goodbye World для моей карьеры в CS. Сейчас я начинающий джуниор, этим летом я стажировался в крупной технологической компании и специализировался на CS с упором на системы. Я определенно не компетентен давать советы, но есть вещи, которые я усвоил на..
AI4All Reflections: фантастическое путешествие познания и самопознания
Нидхи Партасарати , июнь-июль 2022 г. Это заключительный пост в серии из шестнадцати блогов, подводящих итоги моего лета в Стэнфордской программе AI4All. Вы можете начать сначала здесь . Краткое изложение программы AI4All и размышления В целом, AI4All был удивительным опытом. Было здорово узнать об ИИ и его многочисленных приложениях. Каждый из выступавших был потрясающим, и это была настоящая честь услышать мнение таких выдающихся исследователей как в академических кругах,..