Публикации по теме 'stanford'


AI4All Day 3: Программирование на Python, ИИ в робототехнике, классные демонстрации ИИ
Нидхи Партасарати, среда – 29 июня 2022 г. Основы кодирования и история кода День 3 начался с общелагерной лекции другого научного наставника, который познакомил нас с Python. Он начал с краткой истории вычислений от счетов в 3000 г. до н.э. до машин Бэббиджа и Тьюринга и первого компьютера ENIAC. Мы также узнали об Аде Лавлейс, первом программисте. Затем мы прошлись по основам Python — переменные, операторы, списки, словари, поток управления и т. д. На следующем занятии с нашей..
Код на месте Стэнфорд 2020-Мой опыт
1.Введение Мне определенно нужно начать эту статью с небольшого рассказа о том, почему я решил взять Code in Place, а затем я объясню опыт, который я получил, пройдя этот замечательный курс. Итак, как известно, в 2020 году мир столкнулся с огромной проблемой из-за пандемии коронавируса. Я был дома, пытаясь оставаться в безопасности, узнавать новое, быть продуктивным, творческим и т. д. К счастью, я увидел в Интернете: «Стэнфорд предложит глобальный онлайн-курс по компьютерному..
Взлом пневмонии: новый способ ее диагностики
Прорывы, вкратце Взлом пневмонии: новый способ ее диагностики Когда компьютерные ученые и радиологи объединяются, вы получаете более быстрые и лучшие результаты. Диана Агилера Чему медицинскому диагнозу вы бы доверяли больше: опытному врачу или алгоритму? Оказывается, по крайней мере, когда дело доходит до пневмонии, искусственный интеллект может расшифровывать рентгеновские снимки грудной клетки более точно, чем рентгенологи. Мы можем воспользоваться помощью. По данным..
Snorkel AI - разблокировка AI для предприятий
По общему мнению, ИИ должен преобразовать каждую отрасль в мире и значительно повысить производительность. Общие расходы на корпоративный ИИ быстро растут и, по данным IDC, к 2024 году превысят 500 миллиардов долларов, что обусловлено недавними достижениями в области обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV). Но хотя есть согласие относительно истинного севера для ИИ, на пути к внедрению ИИ на предприятиях есть несколько проблем. Одно из основных препятствий -..
Добро пожаловать в раздел "Разработка искусственного интеллекта для улучшения благополучия человека"
Прошедшее десятилетие машинного обучения подарило нам беспилотные автомобили, практическое распознавание речи, роботов, играющих в видеоигры, эффективный поиск в Интернете и революционные лекарственные препараты. Хотя искусственный интеллект впечатляет в решении этих конкретных задач, это не всегда соответствует более широкой цели повышения благосостояния людей. Этой зимой в Стэнфорде открывается уникальный курс, цель которого - преодолеть разрыв между технологиями и общественными..
Стэнфордская серия исследований: Классификация климата с использованием изображений ландшафта
Стэнфордская серия исследований: Классификация климата с использованием изображений ландшафта Авторы: Дрейк Джонсон ([email protected]), Тим Нго ([email protected]), Аугусто Фернандес ([email protected]) Введение: В последнее время наблюдается рост интереса общественности к экосистеме, окружающей человека. Часто считается, что более глубокое понимание экологического контекста, в котором человек живет, повышает вероятность его отстаивания экологической активности, и поэтому..
Почему «D3» - это путь вперед?
Наука о данных приобрела популярность за последнее десятилетие или около того; в первую очередь из-за экспоненциального роста данных. Но данные - это просто набор цифр, как кто-то может их понять? Здесь на помощь приходят визуализация данных и повествование . Теперь главный вопрос: каковы основные инструменты для работы? Кто-то может сказать matplotlib , seaborn или даже plotly . Но ничто не может сравниться с масштабируемостью и гибкостью, которые обеспечивает D3. Для..