Публикации по теме 'stanford'


Что нужно знать перед тем, как пройти курс машинного обучения Стэнфордского университета
Мнение Что нужно знать перед тем, как пройти курс машинного обучения Стэнфордского университета Курс машинного обучения от Andrew Ng и Stanford Review В этой статье я выскажу свое мнение о курсе Machine Learning by Stanford . Если вы еще не знаете об этом курсе, это один из самых популярных курсов машинного обучения, созданный Эндрю Нг , соучредителем Coursera и основателем deeplearning.ai . Как я скажу позже, этот курс - лучший выбор для новичков , но все в нашем мире..
SQuADRUn - SQuAD 2.0 из Стэнфорда
В этом посте я хочу описать SQuADRUn, набор данных, недавно выпущенный Стэнфордским университетом и используемый в задачах обработки естественного языка. Это очень полезно в чрезвычайно интересной области исследования, называемой экстрактивным пониманием прочитанного, где мы, по сути, обучаем модель учиться на понимании и соответственно отвечать на вопросы. Без лишних слов позвольте мне перейти к деталям. Что такое SQuAD? SQuAD ( S tanford Q uestion A nswering D ataset) - это..
Мое впечатление о курсе Tensorflow в Стэнфорде: недели 1–3
Мое впечатление о курсе Tensorflow в Стэнфорде: недели 1–3 В моем предыдущем посте я дал краткое введение в эту новую серию постов, цель которых дать объяснение последнего Стэнфордского курса Tensorflow с января по февраль 2018 года. В этой части я расскажу о своих впечатлениях от первых трех. недель этого курса. Неделя 1: Обзор Tensorflow Эта неделя представляет собой лучшее объяснение Tensorflow, которое я когда-либо видел. Часто, когда кто-то получает мотивацию изучать..
Stanford Cs231n - Задание 1 - Линейный классификатор
Линейный классификатор — это простой, но не сильный метод, который можно использовать для классификации изображений. Он не является сильным, потому что, как следует из его названия, он может преуспеть только в том случае, если исходный набор данных будет линейно разделимым. Что делает линейный классификатор, так это получает входные точки данных (X) и умножает их на случайно сгенерированную весовую матрицу (W). Результатом является матрица, содержащая оценки разных классов для всех..
#AILife: утро с искусственным интеллектом
ИИ похож на современную стиральную машину. Никсон: «Я хочу показать вам эту кухню. Как дома в Калифорнии. Видите вон ту встроенную стиральную машину? Хрущев: «У нас есть такие вещи». Никсон: «Мы хотим облегчить жизнь нашим домохозяйкам». В 1959 году Америка демонстрировала русским свою мощь посредством демонстрации новой технологии стиральных машин. Появление таких инструментов, как посудомоечные машины, InSinkErator и стиральные машины, когда-то обещало американцам «более..
Хорошо, Ява
Я позвонил сестре в день ее рождения, чтобы спросить совета по выбору языка программирования. Я получил свою информацию, затем я повесил трубку, не поздравив ее с днем ​​​​рождения. Я был на работе, просто настраивал свой инструмент, у меня было всего несколько минут, я хотел, чтобы меня уважали, чтобы больше не было поисков в Google, случайных незнакомцев и твитов в пустоту. Она сказала: Переходи на объектно-ориентированный подход. Ява." Она проходит переподготовку, небольшое..
CS 20SI: Tensorflow для исследований глубокого обучения
Tensorflow — это мощная программная библиотека с открытым исходным кодом для машинного обучения, разработанная исследователями из Google Brain. Он имеет множество встроенных функций, облегчающих задачу построения различных нейронных сетей. Tensorflow позволяет распределять вычисления между разными компьютерами, а также несколькими центральными и графическими процессорами на одной машине. TensorFlow предоставляет API Python, а также менее документированный API C++. В этом курсе мы будем..