Публикации по теме 'speech-recognition'
Повышение эффективности транскрипции с помощью ИИ и аннотаций
Текстовая форма аудиоконтента — это транскрипция; это гарантирует, что читатель понимает, что было сказано или что произошло в течение определенного периода времени, без необходимости снова слушать аудиозапись. Ведение записей, обмен знаниями и обеспечение большей доступности — вот где транскрипция пригодится.
Точная транскрипция имеет решающее значение. Многие стартапы недавно присоединились к пространству и предлагают технологию транскрипции на основе ИИ. Некоторые из них перечислены..
Maya — наша платформа автоматического распознавания речи
С незапамятных времен речь была самой распространенной формой общения человека. Удивительно, как люди могут интерпретировать речь. В NoBroker мы генерируем огромные объемы речевых данных. У нас есть команда поддержки клиентов мирового класса, которая помогает нашим клиентам по телефону / в чате. Наши платные клиенты получают помощь по телефону по вопросам поиска жилья/найма арендаторов. Таким образом, мы генерируем сотни часов телефонных записей в день. Как организация,..
Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 3, точность, применение, ответственность…
Это последняя статья из серии, посвященной этике распознавания речи и эмоций. Предыдущие статьи можно найти здесь:
Этические аспекты распознавания речи и эмоций, часть 1, конфиденциальность Это первая статья из серии, посвященной этике распознавания речи и эмоций. Вторую статью можно найти здесь: medium.com
Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 2, согласие, прозрачность, предвзятость и..
Читайте вместо того, чтобы слушать: как работает распознавание речи во ВКонтакте
Когда дело доходит до сообщений, чтение происходит быстрее, чем прослушивание. Также легче просматривать текст, чтобы найти и проверить детали. Однако иногда бывают ситуации, когда гораздо удобнее просто отправить голосовое сообщение, чем набирать все подряд.
Меня зовут Надя Зуева. В этой статье я расскажу, как мы в ВКонтакте смогли помочь помирить любителей и ненавистников голосовых сообщений с помощью автоматического распознавания речи. Я поделюсь с вами тем, как мы пришли к нашему..
Используйте высококачественные речевые данные детей для обучения моделей ИИ
Недавно ученые провели тест на способность распознавания речи некоторых голосовых помощников, представленных на рынке. Исследователи обнаружили, что голосовые помощники, включая Amazon Echo, Google Home и другие устройства, имели ошибки распознавания в сцене взаимодействия с детьми.
В отличие от взрослых, детские голоса имеют естественные технические трудности из-за особенностей голоса и произношения. Что еще более важно, дети не умеют взаимодействовать с голосовым помощником так, как его..
Как диагностировать распространенные проблемы машинного обучения с помощью кривых обучения
Введение
Машинное обучение (ML) является основой нашей технологии распознавания речи в SoapBox Labs.
Обучение, развертывание и оценка модели машинного обучения не являются полностью автоматизированным процессом и требуют значительного контроля со стороны человека, поскольку машинное обучение подвержено таким проблемам, как переоснащение, недообучение, предвзятость и плохое обобщение. Эти проблемы могут возникнуть во время обучения, тестирования или того и другого.
В SoapBox мы..
Машинное обучение на языке
Это вторая часть моего курса машинного обучения, ориентированного на искусство. Щелкните здесь, чтобы получить доступ к обзору , в котором есть ссылки на другие семинары этой серии.
Модели машинного обучения в контексте языка могут работать совершенно иначе, чем модели, используемые в Обработке изображений и других приложениях. Во-первых, поскольку язык следует таким особым правилам, при обработке рядов слов наши модели машинного обучения должны иметь некоторое представление о том, что..
