Публикации по теме 'speech-recognition'


Создавайте сводку глав для ваших аудио- и видеофайлов
Сводка по времени для аудиоконтента Ранее я рассказывал о том, как транскрибировать аудиофайлы в текст с помощью внешнего Speech-to-Text API , предоставляемого AssemblyAI. В этом руководстве давайте подробно рассмотрим другую функцию под названием Auto Chapter, которая является частью API транскрипции: https://api.assemblyai.com/v2/transcript К вашему сведению, это работает следующим образом: сегментировать аудиозапись на главы в зависимости от темы разговора генерировать..
Речь - картинка!
Речевые сигналы, как и любой другой звуковой сигнал, представляют собой просто колебания, проходящие через воздух или любую другую среду передачи, если в этом вопрос . (Видите, что я там делал?) Если вы задержитесь, этот пост проведет вас через начальные шаги обработки речи, необходимые для приложений глубокого обучения (например, распознавание речи), и факторы, которые вдохновили эти шаги. Нулевой шаг Компьютеры не могут понять вибрации воздуха / изменения давления, которые создают..
Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 1, конфиденциальность
Это первая статья из серии об этике распознавания речи и эмоций. Вторую статью вы можете найти здесь: Этические аспекты распознавания речи, эмоций, часть 2, согласие, прозрачность, предвзятость и справедливость В прошлой статье мы говорили о конфиденциальности при распознавании эмоций речи. Теперь мы хотим поговорить о прозрачности и… medium.com Уже некоторое время я работаю над распознаванием речи, эмоций (SER). Эта технология..
Узнайте, как создать собственную модель преобразования речи в текст (используя Python)
Обзор Из этой статьи вы узнаете, как создать свою собственную модель преобразования речи в текст с помощью Python. Способность сочетать навыки глубокого обучения с НЛП является желанной в отрасли; добавьте это в свой набор навыков сегодня Мы будем использовать реальный набор данных и построим эту модель преобразования речи в текст, так что будьте готовы использовать свои навыки Python! Вступление «Привет, Google. Какая сегодня погода?" Это будет знакомо любому, кто владел..
Создание сервера транскрипции подкастов с помощью Express.js
Недавно у меня появилась идея создать сервер, который транскрибирует контент из аудио RSS-потока. Я любитель подкастов (по крайней мере, с 2006 года!), и в некоторых из моих любимых давних шоу они часто упоминают, поднималась ли тема в предыдущих шоу, а затем «Хотелось бы, чтобы мы могли найти это». !». В этот момент я слышу ночной рекламный ролик, восклицающий: «Должен быть лучший способ!». Конечно, поиск аудио — сложная задача, но поиск текста тривиален. Если бы мы могли просто..
Создание ASR (распознавание речи) с помощью Transformers NN
В наше время технологии резко продвинулись вперед, одним из наиболее упоминаемых достижений является искусственный интеллект, особенно машинное обучение, которое является подветвью искусственного интеллекта « Машина учится, как ребенок ». Одним из недавно появившихся достижений являются знаменитые Трансформеры . Эти нейронные сети были опубликованы в 2017 году в статье под названием " Внимание — это все, что вам нужно », шутка этого заключается в том, чтобы заменить RNN LSTM ,..
🎤🔤 Используйте возможности преобразования речи в текст в Python! 🐍🚀
представляет собой пошаговый пример кода Python, использующий библиотеку SpeechRecognition для выполнения преобразования речи в текст: Шаг 1. Установите необходимые библиотеки Сначала убедитесь, что у вас установлена ​​библиотека SpeechRecognition. Если вы еще не установили его, откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду: pip install SpeechRecognition Шаг 2. Импорт библиотеки SpeechRecognition В скрипт Python импортируйте библиотеку SpeechRecognition:..