Публикации по теме 'speech-recognition'


Создайте мышь с голосовым управлением за 5 минут
Руководство для начинающих по распознаванию речи и автоматизации графического интерфейса в Python В этой истории мы создадим приложение с использованием Python, которое будет принимать голосовые команды от пользователя и выполнять определенные действия на основе графического интерфейса пользователя с помощью мыши и клавиатуры. Вы можете думать об этом как о собственном цифровом помощнике с голосовым управлением. Он может воспроизводить мультимедиа, открывать приложения, отправлять..
Руководство по преобразованию речи в текст DeepSpeech
Обработка естественного языка Руководство по преобразованию речи в текст DeepSpeech Расшифруйте свои аудиофайлы локально с помощью DeepSpeech Нет, мы не говорим о тебе, Ктулху. Это другой тип DeepSpeech. DeepSpeech, о котором мы говорим сегодня, представляет собой библиотеку Python для преобразования речи в текст. Преобразование речи в текст является частью обработки естественного языка (NLP) . Автоматизированная речь…
Знаете ли вы, что OpenAI создала модель, способную добиться распознавания речи практически в любом…
OpenAI , та же самая компания, которая запустила DALL-E для создания изображений из текста, недавно создала модель глубокого обучения, которая способна расшифровывать голоса практически на любом языке , независимо от того, насколько быстро человек говорит или насколько они смешивают слова из других языков . Это революционное достижение в распознавании речи является следствием использования огромных объемов данных в сочетании с новейшими моделями искусственного интеллекта в широко..
Распознавание речи — Коннекционистская временная классификация (CTC)
Пошаговое руководство для функции потери распознавания речи. Краткое объяснение шагов алгоритма CTC. Увлекателен ли дом Google? Впечатляет ли вас эхо Amazon? Вы когда-нибудь задумывались, какая технология стоит за этими устройствами? Позвольте мне рассказать вам о технологиях, лежащих в основе этих устройств. Первой технологией будет автоматическое распознавание речи (ASR), которое можно обучить с помощью нейронной сети с функцией потери CTC. Этот метод был опубликован в Deep..
Простой в реализации инструмент преобразования речи в текст
Расшифровка с помощью высококачественного бесплатного инструмента с использованием python Аудиоданные, даже если на них не особо обращают внимание, так же важны, как и любые другие данные. Эти неструктурированные данные имеют большую ценность , но на них почти не обращают внимания из-за сложной обработки. В этой статье я стремлюсь дать техническое представление об одном бесплатном (даже для бизнеса) инструменте с открытым исходным кодом, который расшифровывает аудиоданные и..
Перевод речи с помощью OpenAI Whisper
Экспериментальный хак, который работает «из коробки» Whisper — это универсальная модель распознавания речи, созданная OpenAI. Он был официально выпущен для публики в конце 2022 года и в настоящее время является одной из самых современных моделей распознавания речи. Модель обучается на большом наборе данных с разнообразным звуком и способна выполнять следующие задачи: многоязычное распознавание речи перевод речи идентификация языка Официальный репозиторий в первую очередь..
Распознавание текста с помощью TensorFlow и CTC Network
В этом руководстве мы рассмотрим, как распознавать текст на изображениях с помощью TensorFlow и потери CTC с помощью модели нейронных сетей. Самые продвинутые планы развития науки о данных, которые вы когда-либо видели! Поставляется с тысячами бесплатных учебных ресурсов и интеграцией ChatGPT! https://aigents.co/learn/roadmaps/intro Если вы пришли к этой статье, то должны знать, что извлечение текста из изображений — сложная задача. Извлечение текста разных размеров, форм и..