Публикации по теме 'regression'


InterpretML: Анализ моделей SVM и XGBoost
Моделирование регрессии с использованием Microsoft MimicExplainer InterpretML от Microsoft разработан с целью расширения интерпретируемости моделей машинного обучения. Другими словами, облегчить понимание этих моделей и, в конечном итоге, облегчить человеческую интерпретацию. Interpret-Community от Microsoft - это расширение этого репозитория, которое включает дополнительные методы интерпретируемости. В частности, одна полезная функция - это то, что называется..
Обычное руководство по контролируемому обучению с помощью scikit-learn — Стохастический градиентный спуск — SGD…
Обычное руководство по контролируемому обучению с помощью scikit-learn — Стохастический градиентный спуск — Обобщенные линейные модели SGD (13) Это тринадцатая часть из 92 частей обычного руководства по обучению с учителем с помощью scikit-learn, написанного с целью научиться эффективно использовать алгоритмы и объяснить алгоритмическую логику, лежащую в их основе. Ссылки на все части смотрите в первой статье . Градиентный спуск На теоретическом уровне градиентный спуск — это..
Вызов предложения цены Mercari с использованием моделей ML и DL
Мотивация Как вы думаете, можно ли предсказать цену продукта, используя некоторые метаданные о продукте? Давайте разберемся!!! product_name : Kylie Birthday Edition Категория : Beauty / Makeup / Makeup Sets brand_name : Kylie Cosmetics цена : 20 $ доставка : оплачивает продавец item_description : матовая мини-губная помада Kylie Happy Birthday, набор для губ Kylie Jenner Lip Kit Мини-набор для губной помады Birthday Matte Lipstick, 6 шт. Все 6 включены в цену...
Прогнозирование цен с использованием регрессии машинного обучения - пример из практики
ИИ в электронной коммерции Прогнозирование цен с использованием регрессии машинного обучения - учебный пример Конкурс предложения цены Mercari В этой статье подробно описывается мой подход к решению задачи регрессии, которая также является популярным соревнованием Kaggle. Надеюсь, вы найдете это полезным и получите удовольствие от чтения :) Искусственный интеллект сегодня является неотъемлемой частью всех крупных компаний электронной коммерции. С развитием информационной..
Прогноз времени с TPOT
Прогноз времени с TPOT Автоматизируйте конвейер машинного обучения, найдите наиболее эффективную модель машинного обучения Мой коллега по работе порекомендовал мне несколько замечательных библиотек машинного обучения, и некоторые из них были для меня новыми. Поэтому я решил попробовать их по очереди. Сегодня очередь TPOT . Набор данных был о прогнозировании инженеров Daimler скорости системы тестирования автомобилей Mercedes-Benz, цель состоит в том, чтобы сократить время,..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это модель регрессии для поиска линейной функции или модели, которая выражает взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными. Моделирование в регрессии означает отображение различных концепций с использованием математических функций. Как мы видим на Рисунке 1, уравнение линейной регрессии содержит одну независимую переменную, одну константу и коэффициент (также известный как вес), и мы пытаемся предсказать зависимую переменную. В уравнении линейной..
Сглаживание сплайнов в R и Python
РАСШИРЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ МОДЕЛЕЙ Сглаживание сплайнов в R В этом посте обсуждаются базовые знания о сглаживающих сплайнах и реализациях в R. Один из наиболее часто задаваемых вопросов о регрессионных сплайнах - Как определить количество и положение узлов? Эту тему можно решить множеством методов, но есть ярлык, позволяющий избежать рассмотрения таких вопросов при моделировании. Это сглаживающие сплайны . Концепция сглаживания сплайнов Вместо того, чтобы запрашивать..