Публикации по теме 'regression'


Прогноз продаж в Черную пятницу с использованием техники регрессии машинного обучения
Этот пост посвящен объяснению моего подхода к решению набора данных прогноза продаж Черной пятницы с использованием алгоритма машинного обучения. Набор данных был использован с платформы AnalyticsVidhya (https://datahack.analyticsvidhya.com/). Постановка задачи Розничная компания «ABC Private Limited» хочет понять поведение покупателя при покупке (в частности, сумму покупки) по отношению к различным продуктам разных категорий. Они поделились сводкой покупок различных клиентов для..
Оценка модели машинного обучения
Итак, вы обучили свою модель машинного обучения. Возможно, вы создали проект, который может обнаруживать пневмонию в легких или фильтровать текст . Отсюда вы должны спросить себя: Как я узнаю, что эта модель будет успешной? Как он будет работать в производстве? Чтобы ответить на этот важный вопрос, нам нужно понять, как оценивать модель машинного обучения. Это одна из основных задач в рабочем процессе машинного обучения, и прогнозирование и планирование успеха модели в..
Выбор правильной техники прогнозного моделирования
Использование статистики, вероятности и интеллектуального анализа данных для прогнозирования будущих результатов. Что такое прогнозное моделирование? Прогнозирующее моделирование - это процесс получения известных результатов и разработки модели, которая может прогнозировать значения для новых событий. Он использует исторические данные для прогнозирования будущих событий. Существует множество различных типов методов прогнозного моделирования, включая ANOVA, линейную регрессию..
Простая линейная регрессия
Вводный алгоритм машинного обучения для начала В этой статье мы надеемся дать краткое описание одного из самых фундаментальных алгоритмов машинного обучения: простой линейной регрессии. Линейная регрессия интуитивно понятна, но действенна. Например: учитывая количество товаров, мы хотим спрогнозировать цену, по которой компания будет продавать. Данные о прошлых продажах обозначены на диаграмме значками X. Они содержат фактические данные о том, сколько товаров продала компания (ось x )..
Классификация или регресс?
Как вы знаете, контролируемое обучение, которое является одной из основных тем машинного обучения, разделено на 2 основных названия. Классификация и регрессия. Итак, как мы узнаем, какой у нас подход к решению проблемы? Вот что нам нужно знать: Классификация и регрессия не связаны с входными данными . Это связано с ожидаемым результатом. Например, у вас есть картинка. Если вы хотите получить информацию о поле на этих фотографиях, это называется классификацией. Но если вам нужны..
Что такое наука о данных??
Как сказано в определении, «Наука о данных — это междисциплинарная область , в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из зашумленных, структурированных и неструктурированных данных, а также для применения знаний и действенных анализ данных из широкого спектра областей применения» . Наука о данных — это очень большой пул технологий, в котором у нас есть машинное обучение и искусственный интеллект, анализ данных и моделирование и..
Попросите Хулио объяснить машинное обучение
Спросите Хулио ( произносится вот так ) - серия статей, в которых делается попытка объяснить машинное обучение обычным людям; тем, кто в старшей школе задавался вопросом, что математика делает в реальной жизни; тем, кто видел кодовый экран только в фильмах; а также тем, кто слышит слова искусственный интеллект и представляет себе Арнольда Шварценеггера из Терминатора . Что касается 99%, то Хулио, главный герой серии статей, встает на место представителей многих профессий, чтобы..