Публикации по теме 'regression'
Модель Tensorflow для изучения постоянной функции.
Tensorflow — это платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, разработанная Google. В этом посте мы создадим модель нейронной сети для изучения постоянной функции. т. е. y = k (где k — постоянное действительное число) с использованием библиотеки python для tensorflow.
Этого можно достичь, используя только один слой, содержащий один нейрон. В этом примере мы используем плотный слой библиотеки tensorflow.
Ради интереса давайте установим значение константы, которую мы хотим..
Интуиция, лежащая в основе коллинеарности в моделях линейной регрессии
Интуиция, лежащая в основе коллинеарности в моделях линейной регрессии
Графическая интерпретация
Линейная регрессия , вероятно, самый популярный алгоритм в машинном обучении, когда задача прогнозирует продолжение, количественную переменную. Общая линейная регрессия в одномерном случае принимает следующий вид:
Бета-коэффициенты - это неизвестные параметры, до которых нам известна параметрическая форма этой модели, и они являются целью нашей оценки. Линейная регрессия решает..
Снижает ли большее количество оружия уровень насильственных преступлений? (Часть II: Панельная регрессия в R)
Закон о праве на ношение, также известный как закон, требует от правительства Соединенных Штатов выдавать разрешения на скрытое ношение огнестрельного оружия любому заявителю, который соответствует необходимым критериям. Привело ли это к увеличению или снижению уровня насильственных преступлений?
Это вторая статья в серии, и в части I визуализация данных использовалась для понимания влияния закона о праве на ношение на уровень насильственных преступлений. Ниже ссылка на Часть 1...
Руководство для начинающих по моделям простой и множественной линейной регрессии
Регрессия - это распространенный метод машинного обучения, используемый для прогнозирования реальной стоимости, например цены дома, на основе набора характеристик. В этой статье я проведу вас через простую линейную регрессию и множественную линейную регрессию при практической работе с необработанным набором данных.
Простая и множественная линейная регрессия
Линейная регрессия - это модель, которая фиксирует линейную связь между двумя ( простыми ) или более ( множественными )..
Правильный выбор модели посредством перекрестной проверки
Перекрестная проверка - неотъемлемая часть машинного обучения. Валидация модели, конечно, не самая захватывающая задача, но создание точных и надежных моделей жизненно важно.
В этой статье я расскажу об основах перекрестной проверки (CV), о том, как она сравнивается со случайной выборкой, как (и если) учащемуся ансамбля нужно использовать CV и как мы должны строить модели, когда у нас есть только несколько точек данных.
В предыдущем посте я представил надежный процесс разделения данных,..
Прогнозирование цены биткойна с помощью Facebook Prophet
Введение
Биткойн — самая ценная криптовалюта в мире, представленная Сатоши Накамото (2008) и чья сеть узлов была запущена в 2009 году. Она поддерживается технологией блокчейна и позволяет осуществлять одноранговые транзакции. защищены криптографией. В настоящее время при рыночной капитализации около 849,03 млрд долларов (сентябрь 2021 г.) и цене 45 000,00 долларов Биткойн представляет около 66% рынка криптовалют, хотя это на 26,84% ниже исторического максимума в 65 000,00..
Победители Zindi Kenya Festive Hack 2020: Задача прогнозирования расходов на туризм
Мы не растем, когда все легко, мы растем, когда сталкиваемся с проблемами .
19 декабря 2020 года команда Zindi Ambassador в Кении организовала кенийский хакерский вызов для студентов и сообщества, в котором они могли принять участие. Zindi - крупнейшая платформа для проведения соревнований в Африке, которая дает энтузиастам данных возможность решать сложные задачи с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. . Спонсорами взлома стали Найробские женщины в машинном..
