Публикации по теме 'real-estate'


Как создать реестр моделей машинного обучения: пошаговое руководство от Opendoor Engineering
Автор: Чунъюань Сян С развитием библиотек с открытым исходным кодом, таких как scikit-learn, catboost и PyTorch, обучение модели машинного обучения стало гораздо более доступным. Вы можете загрузить свои данные, вызвать функцию соответствия из одной из этих библиотек, и у вас есть обученная модель машинного обучения! Значит ли это, что работа сделана? К сожалению, на практике обучение модели - это только начало пути. Вам также потребуется систематизировать обучение моделей и сбор..
Maya — наша платформа автоматического распознавания речи
С незапамятных времен речь была самой распространенной формой общения человека. Удивительно, как люди могут интерпретировать речь. В NoBroker мы генерируем огромные объемы речевых данных. У нас есть команда поддержки клиентов мирового класса, которая помогает нашим клиентам по телефону / в чате. Наши платные клиенты получают помощь по телефону по вопросам поиска жилья/найма арендаторов. Таким образом, мы генерируем сотни часов телефонных записей в день. Как организация,..
Введение в науку о данных: составляйте собственный прогноз недвижимости с помощью машинного обучения.
Почему ваш проект данных потерпит неудачу, если вы не выполните несколько простых шагов предварительной обработки. Эта статья является частью серии из трех статей, посвященных введению в науку о данных. Для меня Data Science - это искусство принимать лучшие решения, используя большой объем данных. Это требует как сильного делового чутья (что я хочу доказать? После того, как соответствующие идеи найдены, какие действия следует предпринять?), Так и технического аспекта (где я могу..
Карты, апартаменты и Javascript
В то время как дни бумажных карт и ручного рисования ваших маршрутов на бумаге прошли, кто-то все еще должен разрабатывать эти полезные карты в Интернете. Для моего последнего проекта в когорте разработчиков программного обеспечения школы Flatiron я решил разработать карту, очень похожую на те, что вы увидите на Zillow или Apartments.com. Размещение маркеров на карте, которые содержат некоторую информацию о местоположении, звучит довольно просто, хотя на этом пути я обнаружил много..
Данные листинга веб-скрейпинга из Zillow
В сегодняшнюю цифровую эпоху, когда информация имеет решающее значение, веб-скрапинг стал ценным инструментом для извлечения скрытой информации из онлайн-сред. Поскольку рынок недвижимости становится все более конкурентным и сложным, сбор полных и актуальных данных как никогда важен. В этой статье мы погружаемся в мир веб-скрапинга и уделяем особое внимание его огромному потенциалу для извлечения ценной информации из списков Zillow. Мы на собственном опыте покажем, насколько простым и..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НАУКИ О ДАННЫХ.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН НА ЖИЛЬЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕГРЕССИИ Одним из наборов данных игровой площадки для специалистов по данным является набор данных о ценах на жилье. Я буду использовать это, чтобы продемонстрировать, как завершить проект по науке о данных, включающий регрессию. КАК ОПРЕДЕЛИТЬ, КАКОЙ МЕТОД МО ИСПОЛЬЗОВАТЬ Прежде чем браться за какой-либо проект DS, всегда следует попытаться понять, каким именно должен быть результат проекта. Вы можете сделать это несколькими способами:..
Sloma Real Estate создает приложение на Node.js
Компания Sloma Real Estate хотела сделать поиск дома в Чикаго незабываемым по всем веским причинам. Когда они решили создать новый веб-сайт, им захотелось чего-то запоминающегося, но не яркого, и выдающегося, но не претенциозного. По скорости и гибкости« Cosmic JS нет равных. Количество вещей, которые мы смогли выполнить в рамках ограниченного бюджета и сроков, было просто поразительным ». - Гаррет Сибинга, инженер передней части TL;DR:..