Понимание окружающей среды — Население Лондона, 2019 г. 9,176,530 Последняя официальная оценка населения Лондона исходит от Управления национальной статистики . По их данным, расчетное население Большого Лондона в 2016 году составляло 8 787 892 человека. Население метро в 2019 году оценивается в 9,18 миллиона человек. Перепись населения в Соединенном Королевстве проводится каждые десять лет, последняя из которых была завершена в 2011 году, а это означает, что мы близки к..

Человеческое творчество — самый ценный из всех ограниченных ресурсов. По мере того, как ИИ и роботы заменят повторяющуюся предсказуемую работу, люди получат свободу для удовлетворения большего количества бесконечных потребностей человечества с новыми дополнительными конечными ресурсами. Продукт этой производительности уже влияет на то, как люди выбирают свою жизнь. Экономика совместного использования превратила недостаточно используемые ресурсы в более дешевые варианты по запросу...

Специалисты по коммерческой недвижимости все чаще ищут новые способы получения конкурентных преимуществ по мере того, как инструменты и подходы адаптируются с ростом цифровых технологий. Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются фирмы, является огромное количество информации, которой они располагают. Нет недостатка в поставщиках данных, листинговых сайтах и ​​нетерпеливых брокерах, готовых поделиться данными о недвижимости, но, как большинство из них испытало, информация из..

Автор: Лео Пекелис Мы не обсуждали, откуда в первую очередь берутся наши данные, и что мы планируем в конечном итоге делать с результатами наших моделей . - D2L В Opendoor команда Data Science построила прогнозные модели для поддержки нескольких бизнес-приложений. В предыдущих сообщениях блога мы обсуждали оценку домов для того, чтобы делать конкурентные предложения продавцам жилья, а также прогнозирование того, сколько времени уйдет на продажу наших запасов для точной..

Использование SARIMA от statsmodels для моделирования среднего значения дома по почтовому индексу. Представьте, что вы и ваша семья готовы сделать следующий шаг и переехать в новый дом. Было бы неплохо узнать, в каких областях ожидается наибольший рост цен на жилье? Таким образом вы могли бы сделать более разумные инвестиции и укрепить финансовую безопасность своей семьи. Что ж, в этом посте я расскажу, как моделировать, прогнозировать и прогнозировать стоимость недвижимости с..