Публикации по теме 'real-estate'
Руководство по извлечению данных из рентных ведомостей, T12 и ОС
Финансовые данные имеют решающее значение для любого предприятия в сфере недвижимости. Интеллектуальная собственность, необходимая для предприятия в сфере недвижимости, важна для его действительности. При покупке, продаже, аренде или аренде любой недвижимости анализируются важные финансовые данные для принятия наилучших решений.
Такие документы, как T12, Операционная отчетность (OS) и Рентабельность, тщательно анализируются, чтобы определить потенциал возможности недвижимости. Для..
Все о катастрофе Zillow Data Science и ретроспективных уроках
Я только что наткнулся на интересный набор статей, которые я читал несколько дней о катастрофе Zillow.
Думал, что я составлю свои выводы и уроки, которые мы могли бы извлечь задним числом, задолго до того, как Гарвард опубликует тематическое исследование по этому вопросу 😊
Я не собираюсь ругать Zillow или их команду Data Science, но мы должны извлечь некоторые уроки из их неудач.
Вот история:
Zillow занимается продажей жилья, где она покупает дома по дешевке, ремонтирует и..
PROPTECH И БУДУЩЕЕ ИНДУСТРИИ НЕДВИЖИМОСТИ
Как Proptech модернизирует сектор недвижимости
Цифровые технологии революционизируют каждую отрасль, и недвижимость не исключение. Неудивительно, что с развитием стартапов proptech стал бессмысленным. Proptech меняет важный сектор недвижимости несколькими способами, предоставляя удобные возможности для специалистов по недвижимости. Это относится к организациям, предлагающим инновационные технологические товары и бизнес-модели для рынков. Компании стараются идти в ногу с..
Как автоматизировать описания объявлений о недвижимости с помощью Jasper AI
Быстро создавайте списки недвижимости с помощью искусственного интеллекта
Автоматизация имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди конкурентов в сфере недвижимости .
Основная цель агентов по недвижимости — связать покупателей и продавцов в транзакции . Однако в процессе необходимо выполнить множество административных задач.
С ростом числа покупателей жилья, совершающих покупки в таких приложениях, как Realtor, Redfin, Zillow и Trulia, крайне важно выделиться в..
Данные о недвижимости
Недвижимость и данные во многом идут рука об руку. Как бывший агент по недвижимости, имея данные о рынке из первых рук, я получил возможность анализировать цены на недвижимость и оставаться конкурентоспособным, корректируя стратегии соответствующим образом.
Часто мои клиенты ожидали большего от того, что они могут получить, по сравнению с тем, что они действительно могли бы арендовать или купить, исходя из своего бюджета. Если клиентам необходимо указать свою квартиру, они захотят указать..
Heir.io - Соединение реальных активов с помощью блокчейна с использованием Stellar для наследования и недвижимости…
Heir создает решение следующего поколения для наследования и планирования имущества на основе блокчейна Stellar , искусственного интеллекта и глубокого машинного обучения. технологии. Heir стремится стать мировым стандартом защиты цифровых и традиционных реальных активов (например, недвижимости, собственности и других материальных ценностей) для ближайших родственников и близких. В этой статье рассказывается, как Heir намеревается объединить реальные активы с платформой..
Инвестирование в недвижимость может быть прибыльным предприятием, но оно также сопряжено с неотъемлемыми рисками.
Инвестирование в недвижимость может быть прибыльным предприятием, но оно также сопряжено с неотъемлемыми рисками. Один из способов снизить эти риски — использовать машинное обучение для прогнозирования инвестиций в недвижимость. В этом блоге мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь инвесторам принимать обоснованные решения на рынке недвижимости.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, использующее алгоритмы и статистические..
