Публикации по теме 'r-programming'


Классификация данных фондового рынка
Данные фондового рынка состоят из процентной доходности фондового индекса S&P 500 за 1250 дней (2001–2005 гг.). Эти данные состоят из процентной доходности за 5 предыдущих дней и количества акций, проданных (в миллиардах) в предыдущий день. Также есть информация о процентной доходности каждый день в течение 2001–2005 годов и о том, был ли рынок вверх или вниз на основе информации о процентной доходности. Затем, основываясь на информации о переменной объема из данных, количество акций,..
K Ближайший сосед
K Ближайший сосед: птицы одного полета собираются вместе. В этой статье мы узнаем о концепции KNN, а также увидим, как они реализованы в R-программировании (с использованием пакета «class») и Python (библиотека «Scikit-Learn». K Ближайший сосед — это очень простая и простая модель контролируемого машинного обучения, которую очень легко реализовать для выполнения задач классификации. Это лениво: потому что у него не будет специальной фазы обучения, и он использует полные данные..
Стартовый комплект R
С чего начать, если вы не знаете, с чего начать, с упором на аналитику людей Обзор Я видел, как большинство людей добиваются успеха в изучении R — это заложить основы языка программирования (см. Шаг 2), а затем напрямую применить их к чему-то, что их волнует или что в любом случае нужно сделать. Когда я только начал Я начинал проект на R и продвигался как можно дальше в R, а затем записывал места, где я застрял, чтобы иметь возможность вернуться позже и разобраться в этом, пока..
Привет Сьюзен
Привет Сьюзен Спасибо за интересную статью. К вашему сведению, я пытался запустить этот код. К сожалению, у меня аналогичная проблема с @ Pikakshi Manchanda . Я очень надеюсь, что вы поможете нам решить эту проблему Благодарность
TensorFlow в R
TensorFlow в R Этот блог посвящен TensorFlow в R. Мы увидим, какие функции в него включены и как с его помощью создать простую нейронную сеть. Краткое введение в тензорный поток: Tensorflow - это программная библиотека для программирования потоков данных. Это символьная математическая библиотека для проектов машинного обучения, таких как построение нейронных сетей. Tensor-flow был разработан командой Google Brain. Важная терминология: Тензор Заполнитель Переменная..
5 объектов R, которым следует научиться программировать на R
Эти объекты являются неотъемлемой частью набора инструментов любого программиста R - в этой статье мы рассмотрим их и изучим их свойства. R - отличный язык. Заняв первое место в качестве одного из самых популярных языков программирования , этот язык является отличным стартом для новичков в мире науки о данных. Его доступность и простая настройка делают его одним из лучших языков для людей, которые хотят начать учиться программировать, особенно в настройках анализа данных и науки...
Методы на основе дерева: исследование леса
Введение Недавно я читал свою копию Введение в статистическое обучение (моя партнерская ссылка на Amazon) и получил главу о различных методах на основе дерева. Я довольно хорошо знаком со случайным лесом, но некоторые другие методы для меня новы. Давайте рассмотрим эти различные техники. Для этих примеров я буду исследовать набор данных Glass с сайта openml . Этот набор данных имеет 9 различных функций, используемых для прогнозирования типа стекла. Набор данных содержит 214..