Публикации по теме 'r-programming'


Ошибки в R и как их исправить
R — мощный язык программирования для анализа данных, но ошибки неизбежны. Поняв распространенные ошибки и способы их исправления, вы сможете писать более надежный и эффективный код. В этой статье мы рассмотрим основные ошибки в R и способы их исправления. Синтаксические ошибки Синтаксические ошибки являются наиболее распространенными ошибками в R. Эти ошибки возникают, когда код написан неправильно. Это может быть пропущенная запятая, неуместная скобка или неправильно написанная..
10 предположений о линейной регрессии
10 предположений о линейной регрессии 1. Модель регрессии линейна по параметрам 2. Среднее значение остатков равно нулю 3. Гомоскедастичность остатков или равная дисперсия 4. Отсутствие автокорреляции остатков 5. Переменные X и остатки не коррелированы. 6. Количество наблюдений должно быть больше, чем количество X 7. Изменчивость значений X положительная. 8. Правильно указана регрессионная модель 9. Нет идеальной мультиколлинеарности 10. Нормальность остатков 1. Модель..
Анализ данных IRIS и машинное обучение с использованием R
Анализ набора данных #IRIS для машинного обучения с использованием алгоритмов #классификации, доступных в программировании #R. Мы начинаем с исходного набора данных, чтобы провести базовый анализ и визуализацию данных, после чего целенаправленно вводим отсутствующие значения в набор данных, а затем заменяем их пакетом #mice. Анализ также учитывает #выбросы, которые присутствуют в наборе данных. Выбор важных функций осуществляется с помощью #boruta. Затем мы приступаем к разбиению..
Ключевые различия между R и Python
Несмотря на то, что это самые используемые языки, очень важно знать разницу между ними. Хотя эти два языка (R и Python) в чем-то похожи, они все же различаются. Давайте проверим их. Языки программирования Python и R являются наиболее популярными среди специалистов по науке о данных или аналитике. Оба языка имеют свои преимущества и недостатки, даже если они воплощают будущее в жизнь благодаря инновациям, основанным на данных, машинному обучению и искусственному интеллекту...
Машинное обучение для прогнозирования наших побед в Brawlhalla — Часть вторая: прогнозный анализ (с…
Я аналитик данных, а не специалист по данным, но в последнее время я читал о теории алгоритмов машинного обучения и ее реализации в R, и мне захотелось попробовать. Затем… Я попытался построить модель машинного обучения, чтобы предсказать вероятность победы моей сестры и меня в Brawlhalla Ranked 2v2. Я не получил ожидаемых результатов и потерпел неудачу (но учусь), поэтому, если у вас есть какие-либо рекомендации для новичка по улучшению этой модели, буду признателен! Эта статья..
R ggmap — Как визуализировать пространственные данные в R
Картографирование, маршрутизация или геокодирование — нет ничего невозможного с R ggmap — пакетом для визуализации пространственных данных. Пространственные данные всегда сложнее визуализировать , чем кажется на первый взгляд. Ну, не больше. R ggmap — это замечательный пакет, который вы можете начать использовать практически сразу после небольшой настройки. Это…
Что такое плавающая точка в программировании R
Как плавающие точки влияют на машинное обучение Плавающая точка может показаться очень сложной академической темой для создания модели данных. Однако эта концепция стала важной, поскольку с годами количество расчетов данных, включающих машинное обучение, влияющее на принятие решений, увеличивается. Небольшое понимание этого может помочь вам поддерживать качество модели данных. Согласно Википедии, число с плавающей запятой — это тип арифметики, предназначенный для аппроксимации..