Публикации по теме 'r-programming'


Дорожная карта науки о данных для начинающих
Стать специалистом по данным 1) Математика и статистика → Узнайте об основах статистики из книги, например, Hines. → Узнайте, что на самом деле означает dy/dx! → Узнайте об оптимизации и градиентном спуске. → Научитесь строить графики простых функций в самом Excel! → Узнайте об основных распределениях вероятностей, уделив немного больше внимания нормальному распределению. 2) Программирование →Узнайте об основах Python →Узнайте о Numpy →Узнайте о Pandas →Узнайте о Matplotlib/Seaborn..
apply(), lappy(), sapply(), tapply() и mapply() в R
В этой статье мы обсудим функции семейства R apply . Они позволяют применять функциональные операции к векторам, матрицам и фреймам данных в целом и могут использоваться в качестве замены цикла . 1. применить() apply() применяет указанную функцию к строкам или столбцам матрицы. apply(X, MARGIN, FUN) # X: an array or matrix # MARGIN: 1: apply on rows, 2: apply on columns, c(1, 2): apply on rows and columns # FUN: The function to be applied Пример: s <- matrix(1:9,..
Прогнозирование банковского кредита : автоматизируйте процедуру определения кредита в режиме реального времени с помощью алгоритмов машинного обучения🏦
Я применил 5 алгоритмов машинного обучения: XGBoost, машины опорных векторов (SVM), K-ближайший сосед (K-NN), случайный лес, дерево решений , чтобы предсказать статус кредита и выяснить важные функции на основе информации о клиентах и ​​демографических данных с помощью R-программирования. Я оценивал модели, вычисляя матрицу точности и путаницы для каждой модели. «Благодаря моему предыдущему профессиональному опыту, связанному с непосредственным рассмотрением и обработкой..
5 основных библиотек R для науки о данных
Вот несколько супер полезных библиотек, чтобы вы могли максимально использовать R для аналитики. Наука о данных и R - брак, заключенный на небесах, - они сочетаются друг с другом, как шампанское и клубника, желе и мороженое или кокаин и вафли! Но изучение R и знание того, какие библиотеки улучшат ваши навыки работы с данными, могут быть пугающими. Вот пять библиотек, которые сделают вашу аналитику намного более приятной и необходимы для освоения или достижения следующего шага в вашей..
Установите R и RStudio на Mac
Загрузите R по следующей ссылке: http://cran.us.r-project.org/ . 2. Нажмите Загрузить R для (Mac) OS X . Нажмите Загрузить R-3.5.1.pkg (или более новую версию). или воспользуйтесь следующей прямой ссылкой: R-3.5.1.pkg . 3. Установите R. Оставьте все настройки по умолчанию в параметрах установки. 4. (необязательно) Установите XQuartz, щелкнув ссылку, загрузите и установите файл dmg. 5. Загрузите RStudio Desktop для Mac с Веб-сайта RStudio . Затем прокрутите вниз и..
Начиная с Р
Если вы планируете заняться наукой о данных, вы наверняка слышали о языке R. Эта статья призвана дать краткое введение в Р. Как указано на их веб-сайте, «R — это бесплатная программная среда для статистических вычислений и графики. Он компилируется и работает на самых разных платформах UNIX, Windows и Mac OS». R используется для обработки данных, анализа данных, статистических вычислений и графического отображения. Это реализация языка S. S — язык статистического..
Вы инженер-программист? Разработчик программного обеспечения? IT-гуру? Нет? Вы также не можете быть Data Scientist
Бред какой то. Это. И я уверен, что у меня найдутся сторонники, особенно те, кого лихорадит от данных за ночь, когда просыпаешься и понимаешь: вот и все. Я нашел свою страсть, себя. Раньше я был обычным студентом-маркетологом, всю жизнь убегал от таких слов, как софт, программирование, алгебра, моделирование, не интересуясь ничем, что требовало бы более 3 кликов крохотной мышкой. Затем я вошел в мир маркетинговых исследований, уравновешивая его фокус-группами, своего рода тестированием..