Публикации по теме 'quantum-computing'


Возможности квантовых нейронных сетей, часть 2
На пути к сравнению квантовой и классической моделей машинного обучения С появлением квантового машинного обучения сравнение квантовых и классических моделей машинного обучения имеет решающее значение. Как мы это делаем? С увеличением размера квантовых компьютеров (с точки зрения количества кубитов) набор данных путем сравнения производительности набора данных становится недостаточным и начинает отнимать много времени и энергии. Иногда мы задаемся вопросом, лучше ли квантовые модели в..
Что такое квантовые вычисления?
Квантовые вычисления — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать способы обработки и хранения информации. В отличие от классических вычислений, основанных на принципах классической физики, квантовые вычисления основаны на принципах квантовой физики. Это позволяет квантовым компьютерам работать так, как не могут классические компьютеры, что делает их способными решать определенные типы задач намного быстрее и эффективнее. Одним из ключевых принципов квантовых..
Изучение пересечения вероятностей и квантовых вычислений
Квантовые вычисления в последние годы попадают в заголовки газет, и на то есть веские причины. У этой революционной технологии есть потенциал для решения проблем, недоступных для классических компьютеров, и она уже используется в самых разных приложениях, от криптографии до разработки лекарств. Однако одной из самых фундаментальных концепций, лежащих в основе квантовых вычислений, является вероятность, и понимание взаимосвязи между этими двумя областями важно для всех, кто хочет глубже..
Почему квантовые вычисления угрожают шифрованию
И почему мы должны готовиться сейчас Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . Мы должны подготовиться к этому сейчас, чтобы защитить конфиденциальность данных, которые уже существуют сегодня и останутся конфиденциальными в будущем». Министр внутренней безопасности США Алехандро Майоркас, 31 марта 2021 г., источник: Homeland Security
GSoC 2023 с ML4Sci: квантовый преобразователь для анализа физики высоких энергий на БАК, среднесрочная…
Введение Архитектуры-трансформеры становятся все более популярными в приложениях машинного обучения с момента их появления в 2017 году[1]. Модели на основе трансформеров стали самыми современными моделями в различных задачах компьютерного зрения и обработки естественного языка, таких как сегментация текста, генерация текста и классификация изображений [2] [3] [ 4] [5][6] . Более того, они могут применяться и в других областях. Например, их можно использовать для маркировки струй..
Будущее квантовых вычислений: за пределами квантового машинного обучения
Введение В мире передовых технологий квантовые вычисления находятся на переднем крае инноваций. По мере того, как мы углубляемся в потенциал квантовых вычислений, становится очевидным, что их применение выходит далеко за рамки традиционных вычислений. В то время как моя предыдущая статья исследовала потенциал квантового машинного обучения (QML), эта статья отправляется в путешествие на неизведанные территории квантовых вычислений за пределами QML. Мы углубимся в развивающуюся среду..
Машинное обучение в квантовой механике
Квантовая механика линейна и очень похожа на уравнения линейной регрессии в машинном обучении. Позволь мне привести пример, y = t0x0 + t1x1 + t2x2, где хотя бы одно из t0, t1 или t2 не равно нулю Это линейное уравнение, и одно из таких используется в линейной регрессии для решения задач контролируемого обучения, таких как прогнозирование цен на жилье. В квантовой механике уравнение Шредингера  – это линейное дифференциальное уравнение в частных производных. Это сходство можно..