Публикации по теме 'quantum-computing'


Квантовые вычисления не такие уж и разные, не так ли?
Как реализовать «и» и «или» в Qiskit Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на статью Практическое квантовое машинное обучение с помощью Python . Квантовые вычисления принципиально отличаются от классических вычислений. В классических вычислениях мы используем логическую логику. Мы оцениваем значение истинности переменной, чтобы решить, выполнять ли то или иное действие. Лучше всего это иллюстрируется стандартной структурой if then else. Предложение if..
Использование квантового потенциала: путешествие в квантовые вычисления с помощью Python
Введение: Квантовые вычисления, область, которая когда-то казалась научной фантастикой, теперь стали реальностью. Эта революционная технология обещает изменить способ решения сложных проблем и произвести революцию в различных отраслях. Хотя поначалу квантовые вычисления могут показаться пугающими, Python стал дружелюбным и доступным языком программирования для изучения и экспериментов в этой увлекательной области. В этом блоге мы отправимся в путешествие, чтобы демистифицировать..
Как найти работу в сфере квантовых вычислений | Еженедельник квантовых вычислений № 11
Еженедельник квантовых вычислений № 11 Как найти работу в области квантовых вычислений Это синдицированная версия моей еженедельной сводки новостей о квантовых вычислениях, рассылаемой по электронной почте. Посетите домашнюю страницу , чтобы подписаться на обновления и ознакомиться с предыдущими выпусками. ☁️ Привет из холодного Лондона! В эти выходные я вернулся из Мексики, и, хотя джетлаг довольно сильный, я вернулся к работе и снова изучаю квантовые вычисления. В новостях у..
Предсказание погоды: смогут ли машинное обучение или квантовые вычисления заменить теорию хаоса?
Ходили разговоры о возможности машинного обучения и квантовых вычислений заменить теорию хаоса в прогнозах погоды. Многие люди не уверены, какая из этих двух технологий выйдет на первое место, но нет никаких сомнений в том, что обе они могут оказать большое влияние в этой области. В этом посте мы рассмотрим преимущества каждой технологии и обсудим, почему они могут быть лучшим вариантом, чем теория хаоса, для предсказания погоды. Машинное обучение — это область искусственного..
Машинное обучение: квантовый путь
Вы ждете 3 месяца, чтобы обучить свою нейронную сеть предсказывать, изображена ли на картинке кошка или собака? Что ж, решением может быть квантовое машинное обучение. Повышенная вычислительная мощность и доступность данных, а также алгоритмические достижения привели методы машинного обучения к некоторым впечатляющим результатам, но теперь наборы данных будут только увеличиваться, а алгоритмы — все более сложными. Экспоненциальный рост вычислительной мощности каждый год в течение..
Это доказательство демонстрирует квантовое преимущество даже для шумных квантовых компьютеров.
Райан Ф. Мандельбаум, старший технический писатель, Qiskit Среди наиболее важных текущих задач на заре квантовых вычислений - выявление проблем, которые современные квантовые устройства могут решать лучше, чем классические компьютеры. Новая статья доказала, что при правильных обстоятельствах бывают ситуации, когда даже шумные квантовые компьютеры, склонные к неожиданным изменениям в их значениях кубитов, могут превзойти классический компьютер - на схеме, которую вы можете запустить..
Не спрашивайте, что квантовые вычисления могут сделать для машинного обучения
Спросите, что машинное обучение может сделать для квантовых вычислений Квантовые вычисления и машинное обучение - одни из самых популярных словечек в наши дни. Помимо явной шумихи, есть реальная основа. С развитием традиционных вычислений мы можем достигать невероятных результатов в анализе изображений, основанном на машинном обучении и других областях. С другой стороны, квантовая физика была своего рода сложной мистической областью, ведущей к удивительному прогрессу в математике..