Публикации по теме 'quantum-computing'


Обобщенная квантовая линейная функция
Изучите основные строительные блоки квантовой науки о данных Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python . На прошлой неделе мы разработали наш алгоритм для создания квантовой линейной функции . Он берет наклон и точку пересечения и соответствующим образом подготавливает вероятности измерения кубита. Но текущая версия работает только для двух кубитов. В сегодняшней публикации мы обобщаем..
Раскрытие возможностей квантовых вычислений для машинного обучения: как квантовое машинное обучение…
Что такое квантовое машинное обучение, вы можете найти ответ в этом . . . Что такое квантовое машинное обучение? Квантовое машинное обучение — это новаторская область, призванная революционизировать наши подходы к решению некоторых из самых сложных проблем машинного обучения. Сочетая принципы квантовой физики с методами машинного обучения, алгоритмы квантового машинного обучения могут решать определенные задачи намного быстрее и точнее, чем их классические аналоги. В чем..
Новый квантовый компьютер Google меняет правила игры в науке о данных
Google уже много лет находится в авангарде исследований в области квантовых вычислений , и его последнее достижение просто поразительно. Компания объявила, что ее новый квантовый процессор под кодовым названием Sycamore во второй раз достиг квантового превосходства , превзойдя по производительности самый мощный суперкомпьютер в мире в 241 миллион раз . Квантовое превосходство  – это термин, используемый для описания момента, когда квантовый компьютер может выполнить задачу,..
Квантовые вычисления: заря новой эры?
Мир квантовых вычислений быстро развивался с момента его зарождения в 1997 году, когда такие пионеры, как IBM, MIT и UC Berkeley, впервые экспериментировали с двумя кубитами. С тех пор было совершено множество прорывов, и у всех на уме вопрос: стоим ли мы на пороге квантовой революции? Ответ, кажется, будет звучным «да». В 2018 году Google превзошел своих конкурентов, достигнув 72 кубитов, превзойдя 49 кубитов Intel и 50 кубитов IBM. Однако в 2019 году Rigetti вышла вперед со своим..
Спасибо, Победа, за отзыв!
Спасибо, Победа, за отзыв! Искренне оцените это. Я знаю, что еще очень рано, но я хочу немного глубже погрузиться в применение квантовых вычислений в машинном обучении. Любые идеи, которые у вас есть на этом фронте, будут чрезвычайно полезны.
«Мелкий» тест SWAP
«Мелкий» тест SWAP Потому что глубина цепи имеет значение Недавно представленный препринт под названием Устранение ошибок для методов машинного обучения на основе квантового ядра на квантовых компьютерах IonQ и IBM представляет собой хорошую возможность написать о моей любимой квантовой подпрограмме — тесте SWAP. Тест SWAP, также известный как мера расстояния , метод ядра и внутренний продукт , сравнивает два квантовых состояния. Эти квантовые состояния могут быть либо одним,..
Квантовые вычисления: возможности в ближайшей и отдаленной перспективе
Автор Эван Манро , соучредитель Entropica Labs . «Квантовые вычисления - это прекрасно, но разве до этого не осталось 10 лет?» Простой вопрос с тонким ответом. И этот вопрос, безусловно, задают чаще в наши дни, учитывая нынешний ажиотаж вокруг квантовых вычислений (QC). Конечно, переход от мира до контроля качества к миру после контроля качества не будет отмечен каким-либо моментом или прорывом. Скорее, это будет включать непрерывный процесс научных и инженерных достижений с..