В современном обществе мы вступаем в эру сбора данных, все, от наших предпочтений до истории поиска, хранится и используется, чтобы рекомендовать нам связанные элементы. Например, YouTube рекомендует нам, какие видео смотреть дальше. Amazon рекомендует сопутствующие товары для добавления в нашу корзину, а Facebook предлагает новых людей, за которыми вам может быть интересно следить. В наши дни рекомендательные системы существуют практически везде. Итак, в этой статье я хотел бы..

Наряду с бесконечным расширением электронной коммерции и онлайн-медиа в последние годы, сегодня становится все больше и больше рекомендательных систем (RS) типа программное обеспечение как услуга (SaaS). В отличие от 5 лет назад, когда использование RS было привилегией крупных компаний, создающих собственные RS, тратя колоссальный бюджет на команду специалистов по обработке данных, сегодняшняя популярность решений SaaS делает доступным использование рекомендаций даже для малых и средних..