Публикации по теме 'personalization'


API персонализированного рейтинга с Docker
В этом посте мы рассмотрим, как вы можете настроить и использовать API персонализированного ранжирования Metarank с Постоянство Redis с Docker Compose . Подготовка данных Metarank — это служба персонализированного ранжирования с открытым исходным кодом, которую вы можете быстро настроить и улучшить взаимодействие с пользователем с помощью персонализации. От социальных сетей до служб доставки и приложений для знакомств, персонализация может быть применена для повышения конверсии..
Как быстро и легко исправить проблемы с холодным запуском вашей рекомендательной системы
Если вы похожи на большинство генеральных директоров, вы хотите, чтобы ваша компания была успешной. И одним из важнейших факторов успеха компании является ее способность преодолевать проблемы с холодным запуском. Но что такое проблемы с холодным запуском и как их исправить? Продолжайте читать, чтобы узнать. Что такое проблемы с холодным запуском? В деловом мире «холодный старт» относится к компании или продукту, которые являются новыми для рынка и, следовательно, не имеют клиентской..
Персонализация мобильных приложений: когда пользовательский интерфейс сочетается с искусственным интеллектом для повышения клиентского опыта
С более чем 2,7 миллиарда пользователей смартфонов и 1,35 миллиарда пользователей планшетов по всему миру, в Google Play Store есть 2,8 миллиона приложений и более 2,2 миллиона приложений в Apple App Store. Фактически, только в 2019 году было загружено более 205 миллиардов приложений. Это ошеломляет! Конечно, есть огромные возможности для расширения возможностей пользователей, усиления вашего присутствия в Интернете, получения максимальной прибыли и противодействия конкуренции —..
Вы там, машинное обучение? Это я, CBC
Целевая аудитория этой технической статьи должна иметь базовые знания о машинном обучении и некоторой связанной с ним терминологии, но я надеюсь, что это может помочь любому. Более подробное описание работы, происходящей в нашей команде, вы можете найти в этой статье . Как эффективно и точно построить систему рекомендаций на основе сеансов? В CBC мы используем рекуррентную нейронную сеть (RNN) , основанную на работе в этих документах . Наша модель реализована в TensorFlow ,..
В последнее время читает: Журналистика + UX + AI.
В настоящее время я работаю над новой инициативой в области искусственного интеллекта в Yle (Финская радиовещательная компания). Его цель - расширить круг пользователей, журналистов и редакцию новостей , чтобы лучше понять силу и влияние алгоритмов в нашей повседневной жизни. Вот несколько статей и статей (с выделенными фрагментами / выводами), которые я недавно прочитал, о журналистике, персонализации, новостях, AI / ML и алгоритмической мощности. Если возникнут вопросы, напишите..
Персонализация с поддержкой ИИ проще, чем вы думаете
Четыре способа начать внедрение ИИ и персонализации в свой маркетинг уже сегодня Эта статья была опубликована 23.10.2017 в VentureBeat . Возможно, с момента изобретения средств массовой информации основным направлением маркетинга было повышение уровня персонализации. Маркетологи постоянно ищут более целевую аудиторию и стремятся доставлять сообщения, которые более прямо обращены к их разнообразной аудитории. Поэтому неудивительно, что искусственный интеллект и машинное обучение —..
Дорожная карта Google Analytics для персонализации
Дорожная карта Google Analytics для персонализации Персонализация открывает новые горизонты в маркетинге, основанном на данных, позволяя организациям извлекать выгоду из преимущества первопроходца в виде более активного участия, более глубокой лояльности и измеримого роста прибыли. Создавая процессы (например, экспериментирование) и методологии (от машинного обучения до обучения с подкреплением) для оптимизации своего взаимодействия с клиентом, организации могут использовать аналитику..