Публикации по теме 'personalization'
Автоматическая разработка функций с помощью Metarank
«Прикладное машинное обучение — это, по сути, проектирование признаков» — знаменитая цитата Эндрю Нг прекрасно описывает, почему проектирование признаков — одна из более сложных задач машинного обучения, чем некоторые думают.
Функциональная инженерия применима ко всем областям машинного обучения — компьютерному зрению, обнаружению мошенничества и, конечно же, персонализированному ранжированию. Хотя эта тема уже широко освещена в сети и существует множество руководств по разработке..
Применение процентных графиков
Первоначально написано в июле 13 года
Для непосвященных позвольте мне очень быстро объяснить, что они означают.
График интересов — это представление отношений между людьми и вещами.
В общем, «вещи» — это вещи, представляющие интерес для людей, или вещи, которые их волнуют. Активно или пассивно, страстно или как дополнительный интерес. Это могут быть знаменитости, бренды, объекты, темы, события, индустрия, люди, что угодно.
Эта концепция, вероятно, возникла в отличие от..
Что такое метаранг?
Metarank — это служба персонализации с открытым исходным кодом, которая может помочь в обеспечении персонализированного опыта для каждого из ваших пользователей.
Но что такое персонализация и зачем она нужна?
Что такое персонализация ?
Под персонализацией мы подразумеваем предоставление каждому пользователю уникального, специфичного для него порядка элементов с учетом прошлого поведения и действий пользователя (поиски, клики, лайки, покупки).
Представьте, что Никки и Джозеф..
График вкуса, часть 1: Назначение интересов пинам
Брайан Джонсон | Pinterest Руководитель отдела инженерии знаний
График вкуса - это набор технологий и данных, которые определяют общий словарь для понимания нашего контента, пользователей и партнеров. Это помогает нам понять, как интересы и предпочтения человека меняются с течением времени в зависимости от таких категорий, как еда, мода, домашний декор и т. Д. С более чем 100 млрд контактов и растущей пользовательской базой, превышающей 200 миллионов активных пользователей в месяц,..
Завершенная кампания Spotify: мастер-класс по персонализации с помощью ИИ
Вы когда-нибудь получали персонализированное сообщение от компании, которое, казалось, обращалось непосредственно к вам? Представьте на мгновение, что вы открыли приложение, которым пользуетесь каждый божий день, и получили уведомление о ваших отношениях с этим приложением. Это умно разработанное уведомление описывает вашу личность на основе того, как вы используете приложение.
Вам покажется это навязчивым?
Заставит ли вас задуматься, откуда они узнали о вас все эти подробности?..
За последние десятилетия расходы на здравоохранение выросли более чем в 31 раз за последние четыре десятилетия, с 353 долларов на человека в 1970 году до 11 582 долларов в…
За последние четыре десятилетия расходы на здравоохранение выросли более чем в 31 раз с 353 долларов на человека в 1970 году до 11 582 долларов в 2019 году. Это увеличивает финансовое бремя не только для правительств, но и для отдельных лиц и их семей. Диагноз болезни часто может означать погружение в нищету для пациентки и ее семьи. Если мы хотим преодолеть эту проблему, наша система здравоохранения должна стать более эффективной. Это означает, что нам нужно лечить пациентов лучше и с..
Настоящий секрет успеха Netflix не в том, что вы думаете
Наступили выходные, и многие из нас обратятся к Netflix, чтобы посмотреть наши любимые фильмы и телепередачи. Netflix — это поставщик медиа-услуг и развлекательная платформа, но ее успех больше зависит от технологий, инноваций и клиентоориентированного подхода, чем от самого контента.
Продолжайте читать, чтобы узнать, как Netflix использует искусственный интеллект, науку о данных и аналитику, чтобы сделать своих клиентов счастливыми и обеспечить непрерывность своего бизнеса. Возможно,..
