Публикации по теме 'nvidia'


Классификация - Машинное обучение с Python
Классификация - это подход к обучению с учителем в машинном обучении. Например, это процесс категоризации или «классификации» объектов в «классы». Мы можем определить взаимосвязь между набором функциональных переменных и важной целевой переменной. Целью является категориальная переменная с дискретными значениями. В районе K-ближайших соседей Очень высокое значение K (например, K = 100) дает чрезмерно обобщенную модель, а очень низкое значение k (например, k = 1) дает очень сложную..

NVIDIA AI обеспечивает замену лиц с минимальным объемом данных для домашних животных
NVIDIA открыла забавную онлайн-платформу искусственного интеллекта , которая может менять мордочки домашних животных на других животных. Просто загрузите фотографию вашего Спота или Сильвестра, нарисуйте прямоугольник вокруг его головы, нажмите Перевести и вуаля! ИИ будет генерировать изображения русских волкодавов, французских бульдогов и даже американских черных медведей, соответствующие стилю и позе вашего драгоценного питомца. Технология, лежащая в основе эффекта, - это новый..

Вычисления v0.7.10
Среда CUDA переименована в контекст CUDA. Добавлен метод уничтожения контекста CUDA. CudaNetwork создает дескриптор cuBLAS в дополнение к настройке контекста CUDA. Ручка передается инструкции по сборке. Оболочки функций памяти cuBLAS заменены примитивами CUDA. Вспомогательная функция, используемая для компиляции и загрузки ядер, перемещена в отдельную функцию, чтобы ее можно было использовать повторно. Размер разделяемой памяти теперь является обязательным параметром в функции..

Создание психоделических анимаций с Гауганом
Привет, меня зовут Людас, и в этом видео мы будем создавать психоделические анимации Гогана. Что такое Гауган? Это инструмент искусственного интеллекта, созданный Nvidia, который превращает ваши каракули в реалистичные фотографии. Большую часть времени. Вам не нужно уметь рисовать, чтобы сделать красивый пейзаж. Здесь я попытался воссоздать Стоунхендж с Гоганом. Как вы можете видеть слева, это то, что мне нужно было нарисовать, чтобы получить картинку. Так же легко создавать..

Google Cloud TPU соответствует Volta в области машинного обучения по гораздо более низким ценам
Джоэл Хруска За последние несколько лет Nvidia зарекомендовала себя как крупный лидер в области машинного обучения и обработки искусственного интеллекта. Разработчик графических процессоров погрузился в рынок высокопроизводительных вычислений более десяти лет назад, когда выпустил G80 и его API параллельной вычислительной платформы CUDA. Раннее лидерство окупилось для Nvidia; Компания занимает 87 позиций в списке суперкомпьютеров TOP500 по сравнению с 10 для Intel. Но по мере..

GTC 2019 | Новая универсальная платформа искусственного интеллекта NVIDIA ускоряет рабочие процессы в 50 раз
Ни вау-моментов, ни колокольчиков, ни свистов. Дженсен Хуанг произнес несколько новаторских программных речей за годы своего правления в NVIDIA, но сегодняшнего не было среди них. Когда соучредитель и генеральный директор американского чипового гиганта вышел на сцену в Государственном университете Сан-Хосе, чтобы начать ежегодную конференцию по технологиям графических процессоров (GTC), он не объявил о новой видеокарте и не обнародовал слухи (и давно -жидается) новая 7-нанометровая..

Больше прогресса для большого эффекта в последнем выпуске RAPIDS
RAPIDS 0.19 выйдет на GTC Spring 2021 Конференция NVIDIA по технологиям GPU (GTC) - это всегда особое событие для команды RAPIDS. Это не только пробуждает воспоминания о дебюте RAPIDS на GTC Munich 2018 , но и дает возможность поразмышлять о его росте с тех пор. В этом духе команда представляет Состояние RAPIDS для каждого GTC, чтобы подчеркнуть рост проекта и сообщества, а также обсудить предстоящие улучшения и будущее направление. Представляя Итерацию GTC 2021 года State of..