Публикации по теме 'nvidia'
Nvidia Omniverse © или раствор и кирпичи метавселенной
Через несколько месяцев появится новый термин, одобренный как технологиями, так и изобретательностью, а также Epic Games, создателем Unreal Engine и бесплатной видеоигры: Fortnite, чтобы появилась литературная химера: метавселенная.
Что такое метавселенная? Проще всего обратиться к книге Нила Стивенсона: «Snow Crash», также прочитать трилогию «Криптономикон», которая может стать источником вдохновения. Новое поле возможностей и дешево С этого момента мы предполагаем, что вы знакомы с..
Обслуживание моделей машинного обучения в Google Cloud
Часть 4. Развертывание сервера выводов NVIDIA Triton на платформе ИИ
Прежде чем мы приведем пару примеров , вот некоторая справочная информация, которая может оказаться вам полезной.
Артефакты модели в AI Platform организованы в виде иерархии модель/версия модели, которая выглядит примерно так:
model: customer_propensity
version: v01
version: v02
version: v03
model: inventory_forecast
version: v02
version: v03
Чтобы создать версию модели, вам сначала нужно создать..
Nvidia анонсирует Jetson Xavier NX
Сервер видеокарт в чем-то, что поместится в вашем кармане
Если и есть что-то, что привнесло в мир технологий последнее десятилетие, так это машинное обучение и искусственный интеллект. Динамики ИИ вторглись в наши дома, а беспилотные автомобили уже за углом ждут, чтобы увезти нас прочь. В авангарде всех этих достижений находится Nvidia, потому что графический чип в крайнем случае представляет собой отличный механизм логического вывода.
Сегодня Nvidia запустила свою новейшую..
005 Развертывание модели глубокого обучения в OpenShift/Kubernetes
90 % усилий, необходимых для успеха в машинном обучении, связаны не с алгоритмом, моделью или обучением, а с логистикой.
Red Hat OpenShift предоставляет отличные инструменты поверх Kubernetes, которые сокращают время выхода на рынок и уменьшают логистические проблемы. Red Hat также имеет партнерские отношения с Nvidia, которые делают возможными контейнерные рабочие нагрузки графического процессора в OpenShift, используя функцию подключаемого модуля устройства в OpenShift.
Теперь..
Высокопроизводительная обработка изображений для Индустрии 4.0
Высокопроизводительная обработка изображений для Индустрии 4.0
Наш мир находится в процессе значительных изменений в отношении того, как мы производим продукты, благодаря оцифровке и автоматизации производства. Этот переход настолько убедителен, что его назвали Индустрия 4.0, чтобы представить четвертую революцию, произошедшую в производстве.
Первая промышленная революция — механизация с помощью воды и пара. Второй — массовое производство и сборочные линии с использованием..
«Мама, мне нужно больше денег, чтобы купить GPU с поддержкой CUDA!»
Когда я собирал свой компьютер, я был очень взволнован и накачан шумихой. Я заказал все компоненты в местном магазине и, пока партия не прибыла, я думал, что взорвусь от ажиотажа. Моими главными целями были поиграть в старые игры и заняться машинным обучением. К сожалению, я мало знал, что графические процессоры AMD не поддерживают CUDA. Вся эта шумиха смылась еще до того, как я это понял. Затем возникла нехватка графического процессора, и я не смог найти приличный графический..
NVIDIA GTC China: TensorRT 3.0, AI Machine Processor Xavier и партнерство с Китаем
Ежегодная конференция NVDIA GTA открылась в Пекине 26 сентября. На долгожданной конференции разработчиков графических процессоров были представлены последние достижения компании в области искусственного интеллекта, глубокого обучения, здравоохранения, виртуальной реальности и беспилотных автомобилей.
Помимо движка глубокого обучения TensorRT 3.0, NVIDIA представила гипермасштабируемый графический ускоритель HGX-1 на базе Tesla V100 для облачных вычислений AI и совершенно новый..