Публикации по теме 'nvidia'


Nvidia Transfer Learning Toolkit - подробное руководство
Nvidia Transfer Learning Toolkit - подробное руководство В современном мире большая часть оптимизированной архитектуры глубоких нейронных сетей уже доступна для использования, и что делает ее более впечатляющей, так это способность обучать только несколько последних слоев предварительно обученной модели для достижения сверхчеловеческой точности за очень короткое время. В этой статье мы собираемся обучить модель на общедоступном наборе данных KITTI, используя NVIDIA Transfer..
NVIDIA NeMo: нейронные модули и модели для диалогового ИИ
Авторы: Алексей Кучаев (старший научный сотрудник, NVIDIA), Пунам Читале (старший менеджер по продукту, NVIDIA) Разговорный ИИ меняет способ нашего взаимодействия с компьютерами. Он включает три захватывающих направления исследований искусственного интеллекта (AI): автоматическое распознавание речи (ASR), обработка естественного языка (NLP) и синтез речи (или преобразование текста в речь, TTS). Мы стремимся демократизировать и ускорить прогресс в этих областях, облегчая..
Машинное обучение с TensorFlow на графическом процессоре за 200 долларов (Nvidia Tesla K80)
Машинное обучение с TensorFlow на графическом процессоре за 200 долларов (Nvidia Tesla K80) Nvidia Tesla K80 — это графический процессор примерно 2014 года, созданный для центров обработки данных. В настоящее время их можно купить на eBay примерно за 200 фунтов стерлингов, поэтому я решил установить их на свой компьютер, чтобы посмотреть, как они справляются с задачами машинного обучения. Почему они такие дешевые? Спецификации этой видеокарты на самом деле впечатляют: 24 ГБ..
Nvidia DeepStream 101: пошаговое руководство по созданию вашего первого приложения DeepStream
Добро пожаловать в нашу серию руководств по DeepStream! В последнем блоге мы рассказали об основах DeepStream и о том, как настроить и запустить его на вашем компьютере. Теперь пришло время немного погрузиться в мир DeepStream и посмотреть, на что он способен. Что такое GStreamer? GStreamer — это мощная мультимедийная платформа с открытым исходным кодом, которая помогает создавать конвейеры обработки аудио и видео. И когда дело доходит до DeepStream, конвейеры GStreamer имеют..
Упростите обучение смешанной точности с MXNet-AMP
Авторы: Прземек Тредак, Серж Панев, Дик Картер @ NVIDIA и Педро Ларрой, Том Лейн @ Amazon И спасибо Джоуи Конвею, Скоту Джанкину, Тристону Цао, Давиде Онофрио из NVIDIA; и Омару Оркеде, Анируду Субраманиану и Баладжи Камакоти из Amazon за их ценные отзывы. Обзор Обучение сетей глубокого обучения - это очень ресурсоемкая задача. Новые архитектуры моделей имеют тенденцию иметь увеличивающееся количество слоев и параметров, что замедляет обучение. К счастью, новое поколение..
ПРОГРАММИРОВАНИЕ CUDA
Что такое Куда Собственная разработанная NVIDIA архитектура, называемая CUDA (Computer Unified Device Architecture), используется для параллельных вычислений и представляет собой модуль интерфейса прикладного программирования. Он предлагает простые API для управления устройствами и памятью и выполняет все вычисления параллельно на графических процессорах, используя сетку потоков и блоков. CUDA использует гетерогенную систему или ЦП (хост) и графический процессор, чтобы обеспечить общую..
Как Nvidia построила конкурентный ров вокруг искусственного интеллекта Чипсы
В постоянно развивающемся мире искусственного интеллекта (ИИ) одно имя является бесспорным победителем — Nvidia. Этот технологический гигант достиг такого уровня доминирования, который не только выделяет его среди других, но и создает почти неприступную крепость вокруг своего искусственного интеллекта. чип-бизнес. Как Nvidia удалось построить такой непроницаемый конкурентный ров вокруг своего искусственного интеллекта? чипсы? Ответ заключается в стратегическом подходе к созданию..