Публикации по теме 'natural-language-process'
Введение в машинный перевод
Обезьяна шпионит за питоном и начинает визжать, поднимая тревогу и указывая на опасность для всех существ в лесу. Птица исполняет запутанный и яркий танец, чтобы показать свой интерес к потенциальному спутнику жизни и продемонстрировать свое эстетическое мастерство. Нервная собака рычит, предупреждая всех держаться подальше - иначе.
Потребность в общении - основная черта всех живых существ ( даже растений ).
Люди, очень социальные животные, которыми мы являемся, не являются исключением...
5 технологий AI/ML, за которыми ваш бизнес должен внимательно следить в 2018 году
Искусственный интеллект (ИИ) обладает ярко выраженной способностью удивлять и волновать нас благодаря своим бесчисленным возможностям и невероятным вариантам использования. В 2017 году мы все стали свидетелями его инноваций, формирующих наш современный мир . Беспилотные автомобили и домашние устройства с голосовым управлением — это лишь некоторые из показательных примеров будущего, основанного на искусственном интеллекте.
Учитывая интерес, проявленный бизнесом и правительствами во..
Чем полезна обработка естественного языка в контент-маркетинге?
Обработка естественного языка или НЛП — это продвинутая реализация искусственного интеллекта. Основное внимание уделяется анализу и обработке естественного языка с использованием ИИ и интеллектуальных алгоритмов. Яркими примерами технологии NLP являются виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa. Они создают среду для человеческого общения — одно из многих приложений для обработки естественного языка.
По оценкам, мировой рынок НЛП станет в 14 раз больше в 2025 году по сравнению..
Классификация анализа настроений с использованием 2 различных методов машинного обучения.
Итак, в продолжении моего предыдущего поста об анализе сантиментов я почувствовал, что пришло время построить его прямо. В предыдущем посте объясняются некоторые подробности анализа настроений и того, как его можно использовать для получения информации из обзоров, доступных в Интернете.
В этой реализации мы подробно остановимся на деталях, и я постараюсь изо всех сил объяснить шаги, которые необходимо предпринять для создания простого классификатора настроений с примерами кодов. Мы..
Обработка языков с помощью Python
Как вы знаете, обработка естественного языка играет большую роль в современных технологиях. Язык может быть в виде списка отдельных слов, предложений, нескольких абзацев со специальными символами. Из-за сложности естественного языка нам необходимо выполнить некоторые задачи языковой обработки, прежде чем они будут применены к приложениям. Здесь я обсуждаю следующие темы, касающиеся языковой обработки.
Токенизация текста Остановить удаление слов Стемминг Лемматизация POS-теги..
С AI на новый уровень налогового консультирования
В Taxy.io мы работаем над сокращением исследовательских усилий в области налогового консультирования. Мы развиваем наши инновационные технологии обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Это призвано облегчить бремя консультантов и предоставить им технологическую поддержку в синхронизации двух информационных хранилищ клиента и закона и в перспективе создать центральный цифровой центр налоговой информации, который может использоваться также программным..
Обработка естественного обучения (NLP) с использованием модели классификации
Что такое обработка естественного языка или НЛП? Чтобы объяснить это, во-первых, мы, люди, можем читать, понимать и извлекать смысл из языков. Однако для того, чтобы машина могла выполнять все эти действия, ей нужно «НЛП», чтобы компьютеры понимали язык так же, как мы.
У НЛП есть много приложений, таких как услуги преобразования голоса в текст для людей, которые плохо слышат, службы преобразования текста в голос, которые мы используем в сообщениях каждый день, чат-боты, с которыми мы..
