Публикации по теме 'natural-language-process'
Раскрытие возможностей искусственного интеллекта Jasper: революция в области искусственного интеллекта
Добро пожаловать в наш блог, где мы погружаемся в мир искусственного интеллекта и изучаем невероятные возможности искусственного интеллекта Jasper. В этой статье мы отправим вас в увлекательное путешествие по миру передовых технологий, обсуждая, как искусственный интеллект Jasper трансформирует отрасли и расширяет возможности бизнеса. Присоединяйтесь к нам, чтобы раскрыть безграничный потенциал этой революционной платформы искусственного интеллекта.
Представляем Джаспера ИИ:
Jasper..
Загрузите модель большого спа-центра в AWS Lambda
Бессерверное NLP с использованием spaCy и AWS Lambda
spaCy - полезный инструмент, который позволяет нам выполнять множество задач обработки естественного языка. При интеграции spaCy в существующее приложение его удобно предоставить как API с помощью AWS Lambda и API Gateway. Однако из-за ограничений Lambda сложно развернуть большие модели.
В этой статье я покажу вам, как развернуть spaCy с помощью недавно выпущенной функции для монтирования эластичной файловой системы (EFS) на..
Инструмент для оценки качества документов OCR
Оптическое распознавание символов (OCR) — одно из первых приложений машинного обучения. Набор данных MNIST , состоящий из изображений цифр от 0 до 9, является одним из эталонных наборов данных, который используется при попытке сравнить точность различных моделей классификации. В настоящее время существует множество механизмов OCR, которые могут точно извлекать текст из числового изображения документа.
Однако качество распознавания сильно зависит от качества самого документа...
Обработка естественного языка для социальных сетей
Ученый-маркетолог Кевин Грей спрашивает доктора Анну Фарзиндар из Университета Южной Калифорнии об обработке естественного языка и о том, как она используется в аналитике социальных сетей.
Что такое обработка естественного языка (NLP)? Можете ли вы дать нам нетехническое определение НЛП и краткую историю его возникновения?
Обработка естественного языка — это подраздел искусственного интеллекта, пожалуй, самый известный. Это искусство человеческого общения с машинами, включая..
Краткая история обработки естественного языка
2018 год считается захватывающим годом в эволюции обработки естественного языка. Началась эра трансферного обучения в НЛП.
Мы все испытали влияние трансферного обучения на компьютерное зрение. Это демократизировало приложения для обработки изображений. Ноутбуки с менее смертоносным графическим процессором могут выполнять точную настройку и преобразовывать изученную модель «кошка/собака» для обнаружения рака легких. Теперь мы можем сделать то же самое с текстовыми данными. Некоторые..
DeepMind сотрудничает в формировании черт личности в LLM
Недавнее продвижение больших языковых моделей (LLM) открыло значительный скачок в развитии разговорного агента, демонстрируя синтетические человеческие личности, характеризующиеся отчетливыми образами мышления, чертами и поведением.
Определение научной меры для количественной оценки этих проявлений личности у LLM имеет решающее значение для проведения ответственных исследований искусственного интеллекта (ИИ). Это также ключ к эффективному общению между пользователями и этими..
4 метода языковой обработки, которые вы должны знать, как использовать
Сообщение в блоге, в котором обсуждаются 4 различных типа методов обработки естественного языка.
Как работает языковая обработка?
Обработка естественного языка — это набор методов, используемых компьютерами для понимания человеческого языка. Это быстрорастущая область в более широкой области искусственного интеллекта. В частности, это область искусственного интеллекта, которая занимается взаимодействием между компьютерами и человеческими (естественными) языками. Он часто..
