Публикации по теме 'natural-language-process'
1. Перевод текста.
Применение машинного перевода. Технологии и продукты машинного перевода используются во многих прикладных сценариях, таких как деловые поездки, туризм, поиск информации на разных языках и так далее. По объекту перевода различают письменный языковой перевод текста и разговорный языковой фонетический перевод.
3. другое приложение.
Следует отметить, что из-за требований отображения и работы с содержанием документа структурированная информация структурированных документов часто..
Как построить сквозной конвейер RAG с помощью API Unstructured
Допустим, у вас есть много PDF-файлов в вашем облачном хранилище Google (GCS) и вы хотите использовать векторную базу данных, чтобы дать вашей большой языковой модели (LLM) больше контекста для более точных и актуальных ответов, вам сначала нужно извлечь, очистить и преобразовать эти PDF-файлы в формат, понятный LLM (например, JSON). Библиотека Unstructured может помочь.
Unstructured.io предлагает мощный набор инструментов, который обрабатывает этапы приема и предварительной..
Ландшафт НЛП с 1960 по 2020 год
Обработка естественного языка — это подраздел компьютерных наук, лингвистики и искусственного интеллекта, который занимается тем, как люди могут взаимодействовать с компьютерами посредством естественного языка.
Это также можно понимать как программирование компьютера для анализа и обработки больших объемов данных (данные на естественном языке).
Теперь возникает вопрос: «Что называется естественным языком?»
Любой язык, который естественным образом развился у людей в результате..
WizardLM от Microsoft и Peking U позволяет LLM автоматически массово производить сложные инструкции
Любой, кто когда-либо собирал домашнюю мебель в стиле Ikea, знает, что пошаговые инструкции значительно облегчают задачу. Недавние исследования показали, что большие языковые модели (LLM) также могут извлечь выгоду из инструкций, и, следовательно, в настоящее время они обычно обучаются или настраиваются с помощью открытых данных о выполнении инструкций, предоставляемых человеком…
Использование ИИ для оптимальной обработки данных : как ИИ меняет компании, ориентированные на данные
В сегодняшнем быстро меняющемся бизнес-ландшафте цифровая трансформация стала обязательной стратегией для компаний, стремящихся сохранить конкурентное преимущество и стимулировать инновации. В организациях, управляемых данными, эта трансформация привела к значительным изменениям в способах сбора, обработки и использования данных благодаря интеграции искусственного интеллекта (ИИ). От сбора и очистки данных до разработки настраиваемых алгоритмов и интеллектуальных функций — ИИ меняет то, как..
Начало работы с обработкой естественного языка: сумка слов и TF-IDF
по Русс делос Сантос
Некоторые приложения машинного обучения, такие как обработка изображений и аудио, уже с самого начала анализируют векторизованные данные. Эти конкретные данные имеют значения (величина и направление), которые уже могут предоставить значимую информацию для алгоритма, например уровень шума аудиосигнала или значение и положение пикселя в изображении, что упрощает вычисление.
Однако с текстами, особенно с человеческим языком, дело обстоит иначе. Модели машинного..
Новый подход CMU «Реструктурированное предварительное обучение» НЛП набирает на 40 баллов больше среднего учащегося по…
Парадигмы обработки естественного языка (NLP) быстро развиваются — от полностью контролируемого обучения до предварительного обучения и точной настройки, а в последнее время — предварительного обучения с быстрым прогнозированием. Захватывающий прогресс и применимость систем НЛП в реальном мире мотивировали больше ИИ…
