Публикации по теме 'mathematics'


От собственного разложения к определителю: фундаментальная математика для машинного обучения с ...
Для понимания математики алгоритмов машинного обучения, особенно алгоритмов глубокого обучения, важно развивать математические концепции от базовых до более сложных. К сожалению, математические теории во многих случаях слишком сложны / абстрактны / сухи, чтобы их можно было переварить. Представьте, что вы едите пиццу, ведь всегда проще и веселее съесть колу. Цель этой статьи - предоставить интуитивно понятные примеры фундаментальных математических теорий, чтобы сделать процесс обучения..
Пожалуйста, перестаньте говорить о центральной предельной теореме
Всякий раз, когда ваш любимый дискуссионный онлайн-форум спрашивает о лучшем, самом чистом, самом недооцененном или другом превосходном результате в математике, вы можете быть уверены, что Центральная предельная теорема статистики будет в верхней части списка. Даже само название подчеркивает ее статус: Центральная указывает на ее важность среди предельных теорем, а не на то, что это теорема о центральных пределах (хотя это также в некоторой степени точно). Это основной элемент первых..
Остерегайтесь различий!
Вычитание одинаковых чисел может привести к катастрофе отмены Численные вычисления — это искусство, которое сопряжено со многими ловушками, и вы можете легко столкнуться с проблемами там, где вы их никогда не ожидаете. И, конечно же, это случалось со мной не раз. Вычитание двух чисел — один из моих любимых примеров. Очень невинно выглядящий код может преподнести сюрприз. Давайте посмотрим поближе…
Неужели ТРИГОНОМЕТРИЯ такая сложная? Построим его из Царапины.
Тригонометрия - один из самых ненавистных предметов в наши школьные годы. Но почему? Все из-за терминов sin, cos, tan, cosec, sec, cot. Это так сложно? Привет всем, ребята, в этой статье мы построим тригонометрию с нуля. ПРИМЕЧАНИЕ. Я не претендую на роль математического гения. Я фотограф, который осознает важность тригонометрии. Если вы обнаружите какие-либо ошибки или что-то в этом роде, дайте мне знать. Спасибо! Прежде всего, в этой статье я поэкспериментирую с другим..
Моделирование линейной регрессии для понимания чувствительности к наклону
Как результат вашей регрессии зависит от выборки Вступление В течение следующих нескольких минут я отправлю вас к использованию линейной регрессии для чего-то большего, чем объяснение или предсказание, а вы будете использовать их для вывода. Мы будем использовать моделирование для вывода тремя способами: Понимание чувствительности модели p-значение доверительные интервалы В этом посте мы в основном исследуем первую. Это будет основой моих следующих публикаций об..
Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении
Привет !! Добро пожаловать, ребята. Сегодня я расскажу о различных типах используемых расстояний и о том, как они рассчитываются в машинном обучении (ML). Вот типы дистанций, которые я расскажу в этом блоге: Евклидово расстояние. Манхэттенское расстояние. Расстояния Минковского. L1, L2 и L-Max нормы. Расстояние Хэмминга. Косинусное расстояние и сходство. Итак, приступим…… Евклидово расстояние : Евклидово расстояние вычисляет расстояние между двумя вещественными..
Товарищи по исследованию: Гладиатор Аман и его боевая симфония
В этом блоге/статье рассказывается об опыте г-на Амана Синхи, получившего степень бакалавра технических наук с интегрированной степенью магистра технических наук в области математики и вычислений в ИИТ Дханбада (партия: 2015–2020 гг.). Он с удовольствием поделился опытом своей исследовательской стажировки до и после окончания учебы в RECOOLS, который другие студенты могли бы счесть полезными, и использовать его опыт и информацию, которыми он поделился, как преимущество в своей карьере..