Публикации по теме 'mathematics'
Почему корреляция облегчила мою жизнь?
Часть 1: Основные понятия корреляции, ковариации и того, как бороться с мультиколлинеарностью
Корреляция была одним из важных статистических инструментов при разработке проекта машинного обучения. Очень важно понимать, как независимые переменные связаны друг с другом, как связаны независимая переменная и зависимая переменная.
Он дает вам представление о данных, он проясняет, какая функция может быть препятствием в оптимизации проблемы, над которой мы работаем.
Какую функцию..
конец ego::series — до времени
«Каким бы ни было начало, вот краткий обзор предыстории с одной точки зрения».
Давным-давно мир превратился в странную скалу, а затем был биологически заселен самыми разными существами. В настоящее время он становится цифровым и сталкивается с одной точкой сингулярности :::::::: Если бы когда-либо эта высокоразвитая установка стала настолько технологически укорененной, и мы могли бы делать почти все с нашей средой, но не покидать ее, разве она не Давным-давно понятие симулированной..
Использование D3 с реакцией
Низкоуровневое управление SVG с высокоуровневым жизненным циклом React
Герберт Кинг — ноябрь 2021 г.
Наша цель: иметь возможность отображать и контролировать векторы D3 внутри компонента React.
Вещи, которые вам понадобятся:
Рабочий проект React
React любит использовать JSX, и в большинстве случаев это здорово. Один из них — когда вы явно не пытаетесь использовать JSX, как с D3. D3 предпочитает использовать селекторы и данные. D3 не принадлежит нигде внутри функции..
Что на самом деле означает Банах-Тарский
Я хочу предварить это с моей мотивацией для того, чтобы написать об этом материале. По своей сути математика не сводится к использованию формул или запоминанию методов. Речь идет о решении головоломок, и этому навыку можно научиться, как и чему-либо еще. Мне очень не нравится идея, что нужно быть гением, чтобы заниматься математикой, и я думаю, что это отпугивает многих светлых умов заниматься чем-то, что я нахожу чрезвычайно интересным :).
Лично я новичок в математике, и я думаю, что..
Математика для глубокого обучения
Машинное обучение и глубокое обучение — это в значительной степени математика, завернутая в причудливую оправу. Все сводится к математике, стоящей за всем. Итак, давайте изучим и поймем различные математические концепции, используемые в основном в глубоком обучении. Математика имеет основополагающее значение для понимания и работы с алгоритмами машинного обучения. Вот некоторые ключевые области математики, имеющие отношение к машинному обучению, а также ресурсы для их изучения:..
Как использовать Chat-GPT и Python для построения диаграммы знаний в Neo4j на основе ваших собственных статей
График, содержащий структурированные знания из более чем 120 статей по математике и науке о данных.
В этой статье я покажу, как можно структурировать и исследовать содержание собственных статей, используя графовые технологии и немного программирования.
Идея использования методов НЛП для структурирования неструктурированных данных не нова, однако последние достижения в области LLM (больших языковых моделей) открыли бесчисленные возможности для этого. Доступность для любителей..
Основы логистической регрессии: простое объяснение
Понимание основных концепций логистической регрессии.
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия — это алгоритм, который используется для бинарной классификации. Бинарная классификация означает, что прогнозируемый результат является истинным или ложным, да или нет, 0 или 1 и т. д. Основная цель логистической регрессии — классифицировать прогнозируемые результаты.
Давайте разберем логистическую регрессию простыми словами на примере. Давайте поймем, сдаст или..
