Публикации по теме 'mathematics'


Доказательство закона больших чисел Часть 1: Слабый закон
Доказательство WLLN как для случая конечной, так и для бесконечной дисперсии Предпосылки и мотивация Закон больших чисел (LLN) - одна из важнейших теорем теории вероятностей. Хотя область применения теоремы далеко выходит за рамки просто вероятности и статистики. По сути, LLN - это средство, с помощью которого научные усилия даже могут быть воспроизведены, что позволяет нам изучать мир вокруг нас с помощью научных методов. Фактически существует две основные версии LLN: слабый..
Логистическая регрессия — Общий обзор
В начале двадцатого века логистическая регрессия использовалась в основном в социальных и биологических науках. Он используется в качестве классификатора, чтобы определить, является ли определенное наблюдение истинным или ложным . Логистическая регрессия используется, когда зависимая целевая переменная была категориальной. Другими словами, в случае: Оценки — определить, будет ли учащийся пройти (1) v. не проходит (0) Электронная почта — различайте, является ли электронная почта..
Чему Tensorflow учит нас о человеческом разуме
Интеллект зависит от круга. (График — это круг.) Существует круговая связь между любым X и/или Y. Это означает, что существует круговая связь между любым X и/или X . Это означает, что существует круговая связь между любым X и/или X’. Это означает, что существует круговая связь между нулем и/или единицей . Что говорит нам: ноль и единица — это длина окружности и диаметр . Это говорит нам о том, что математика зависит от переменной, а переменная зависит от константы (..
Наука о данных: извлечение значимой информации с помощью математики и программирования
В мире, наводненном данными, способность извлекать значимую информацию стала первостепенной. Добро пожаловать в сферу науки о данных, где математика и программирование сходятся, чтобы выявить скрытые закономерности и раскрыть ценную информацию. В этой главе мы отправляемся в путешествие, которое познакомит вас с увлекательной областью науки о данных и ее огромным значением в современную цифровую эпоху. Наука о данных, по своей сути, представляет собой практику анализа огромных объемов..
Как начать обучение с подкреплением — Основы математики
«Законы природы написаны на языке математики». — Галилей. Я не собираюсь объяснять сексуальность математики в этой статье, поскольку вы можете увидеть это в эссе Ричарда У. Хэмминга Необоснованная эффективность математики или в выступлении Джима Саймонса на TED Математик, взломавший Уолл-стрит . в 3:45. Важность изучения математики для программирования и машинного обучения, вероятно, такая же, как сказал Джастин Мейнерс : Он смог писать код быстрее, думая математически ...
Как программировать во сне
Я думал, что это только я… но потом я поговорил с кучей математиков Год или два назад, когда я работал над основной функциональностью компилятора для Fault , у меня появилась странная привычка программировать во сне. Я не имею в виду, что я как лунатик подошел к своему компьютеру и начал прокручивать конечные точки API (хотя, видимо, некоторые люди тоже так делают). Я имею в виду, что целый день боролся со сложной проблемой только для того, чтобы сдаться, лечь спать и проснуться с..
Расшифровка MFML 006 — SK
Неудача в перфекционизме. Почему в машинном обучении не добиться успеха без готовности к неудаче Примечание автора: нажмите на подчеркнутые ссылки для получения дополнительной информации Давайте поговорим об алгоритмах. А именно, как мы можем взять 220-летнюю концепцию регрессии и применить ее к машинному обучению. Берите блендер, надевайте кепку мышления и отправляйтесь вместе со мной в это иногда не очень вкусное путешествие в мир регрессии. Перво-наперво, вот некоторые термины,..