Публикации по тегам machine-learning-tools

Публикации по теме 'machine-learning-tools'

Передовые практики ML Infra: обзор мониторинга

Один из первых вопросов, на который нужно ответить перед развертыванием модели, — каков бизнес-риск развертывания этой модели? Помимо очевидных вещей, которые нужно отслеживать, связанных с работоспособностью модели, есть несколько аспектов производительности модели, которые вам нужно будет отслеживать в производственной настройке. Оперативное состояние Это включает в себя мониторинг базового состояния, времени безотказной работы, показателей, задержки и т. д. модели. Другие вещи для..

Инфраструктура машинного обучения

Итак, у вас есть отличная идея для применения ИИ, но что теперь? Как вы его тренируете, строите и позволяете миру использовать ваше чудесное творение? В этой статье мы обсудим именно это. Одним из самых популярных и обсуждаемых инструментов в экосистеме машинного обучения является Tensorflow от Google. Что такое Tensorflow? «TensorFlow — это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Он имеет комплексную и гибкую экосистему инструментов, библиотек и..

Тенденции AI 2019 Edition

ИИ и машинное обучение переживают переломный момент. Сегодня мы подводим итоги некоторых интересных тенденций этого года. Чипы с поддержкой AI Закон Мура мертв, и нестандартные чипы никуда не денутся. В основе разработки микросхем специально для ИИ лежит принцип, согласно которому ИИ требует большого количества операций умножения матриц. Ускорение их на аппаратном уровне значительно ускоряет весь алгоритм. Приведенная ниже диаграмма с ценами на графические процессоры показывает,..

HAMR - 3D-оценка формы руки и позы из одного изображения RGB

Сквозное восстановление ручной сетки из монокулярного изображения RGB. В последние годы исследования, связанные с обработкой трехмерных изображений на основе зрения, становятся все более активными, учитывая их многочисленные приложения в виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR). Однако, несмотря на годы исследований, все еще есть изображения, которые машинам трудно понять, - одно из них - изображения человеческих рук. Понимание изображения руки нацелено на проблему..

Почему машинное обучение имеет значение?

Прежде чем заняться машинным обучением и наукой о данных, необходимо понять, почему важность машинного обучения возросла за последние несколько лет. В настоящее время почти каждая компания управляется данными. Собранные данные затем используются для получения лучших результатов за счет увеличения доходов и повышения удовлетворенности клиентов. Знание того, почему эта область важна, также может помочь вам лучше сосредоточиться в процессе обучения. Машинное обучение и..

Установка ограничений на эксперименты

СТАТЬЯ Установка ограничений на эксперименты Из статьи Бена Т. Уилсона Машинное обучение в действии . В этой статье говорится о необходимости тщательно спланировать проект машинного обучения — прежде чем вы начнете его! Получите скидку 40 % на Технология машинного обучения в действии , введя fccwilson4 в поле кода скидки при оформлении заказа на сайте manning.com . Экспериментам нужны границы Представьте себе: мы проделали изнурительную работу по подготовке всего, что..

Настройка рабочей среды для машинного обучения.

Для работы над проектом машинного обучения важно правильно настроить компьютер. В этой статье будет рассказано, что такое Anaconda, что такое Minconda и что такое Conda, и почему вы должны знать о них, если вы практикуете машинное обучение. Независимо от того, работаете ли вы в одиночку или в команде над машинным обучением, эти инструменты, основанные на глубоком обучении, обеспечивают инфраструктуру для согласованного опыта. Anaconda, Miniconda и Conda предоставляют вам возможность..